R中使用complete.cases 和 na.omit來去掉包含NA的行 現在有個一data.frame datafile如下所示 Date sulfate nitrate ID Date sulfate ...

只要數據框中含有NA的行都去掉 過濾某幾列 ...

首先定義一個數據表： a = pd.DataFrame({'name':['Tom','Amy','John','George'], 'sex':['male','female',np.nan,'ma ...

在Jupyter或其他環境中，若DataFrame有很多行，默認顯示前5行和后5行，中間的數據用省略號表示 如果想要顯示所有的行和列，需加上如下代碼： ...

　　在使用R語言處理表格時(xlsx, csv)，有時里面含有缺失值，或者不規范的數值，比如下圖有許多的問號“?”，為了便於處理數據，這些都應該整行地刪掉。 　　為了刪掉那些包含"？"的行，需要先找到那些行，方法如下，通過 which(邏輯表達式) 函數找到對應行標 ...

#刪去data表中第五列 data<- data[,-5] #刪去某幾列 data <- data[,-c(6:9)] #subset data <- subset(data,select=-c(colnames5)) data <- subset(data ...

定位要刪除的行 需求：刪除指定列中NaN所在行。 如下圖，’open‘ 列中有一行為NaN，定位到它，然后刪除。 定位： 刪除行 ...

dataframe <- data col <- val #刪除data表里所有缺失值——na.omit() data <- na.omit(data) #選取data表中val列不含NA的行，重新賦給data——which(!is.na()) data ...