isolation forest進行異常點檢測
一、簡介 孤立森林（Isolation Forest）是另外一種高效的異常檢測算法，它和隨機森林類似，但每次選擇划分屬性和划分點（值）時都是隨機的，而不是根據信息增益或者基尼指數來選擇。在建樹過程中，如果一些樣本很快就到達了葉子節點（即葉子到根的距離d很短），那么就被認為很有可能是異常點 ...
原文：使用isolation forest進行dns網絡流量異常檢測
代碼如下，測試發現，是否對輸入數據進行歸一化 標准化對於結果沒有影響： 輸出樣例： 輸入數據樣例 已經提取了特征 ： 參考：http: scikit learn.org stable modules generated sklearn.ensemble.IsolationForest.html sklearn.ensemble.IsolationForest ...
2017-11-07 14:59 3 1781 推薦指數：
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