原文:基於InfluxDB+Grafana打造大數據監控利器--轉

這是一個大數據爆發的時代。面對信息的激流 多元化數據的涌現,我們在獲取 存儲 傳輸 理解 分析 應用 維護大數據時,無疑需要一種便捷的信息交流通道,以便快速 有效 准確地理解和駕馭這個過程。本文將通過時序數據庫 InfluxDB Grafana的實踐,來介紹如何將數據便捷地展現出來。 一 InfluxDB 開源的分布式時序 時間和指標數據庫,使用Go語言編寫,無需外部依賴。其中,時間序列數據庫是數 ...

2017-11-06 21:24 0 13150 推薦指數:

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InfluxDB+Grafana大數據監控系列之數據源配置(二)

一、Grafana 配置 InfluxDB 數據源 1.1 登錄 Granfana 界面選擇 InfluxDB 數據源 在前面我們已經部署好相應監控環境,登錄Grafana:http://10.223.1.199:3000/,登錄密碼默認是 admin / admin,初次登錄時會要求修改密碼 ...

Fri Aug 02 08:42:00 CST 2019 0 567
jmeter-性能監控InfluxDB+Grafana

測試結果實時監控:jmeter+influxdb+grafana InfluxDB:存儲實時數據的DB Grafana:DB中存儲的實時數據可以在瀏覽器查看 --------------------------------------------------配置如下:-------------------------------------------------------- ...

Mon Oct 30 22:57:00 CST 2017 3 4309
利用InfluxDB+Grafana實現kafka消費tps監控

由於配套的監控系統還不完善,自己寫了一個簡易版kafka消息消費tps監控頁面。 InfluxDB安裝 下載安裝 InfluxDB配置 InfluxDB啟動 ...

Thu Mar 11 00:42:00 CST 2021 0 288
大數據利器Hive

序言:在大數據領域存在一個現象,那就是組件繁多,粗略估計一下輕松超過20種。如果你是初學者,瞬間就會蒙圈,不知道力往哪里使。那么,為什么會出現這種現象呢?在本文的開頭筆者就簡單的闡述一下這種現象出現的原因,相信對一直陪伴筆者的你會有所幫助。 行文思路 大數據組件來源 Hive ...

Sat Feb 23 23:19:00 CST 2019 0 1383
大數據監控

數據作為大數據系統的核心,需要進行監控,合理的監控與報警策略不但可以幫助我們快速發現和定位故障,而且還可以智能化的預測可能發生的問題。我們可以根據業務的規則制定重點的監控指標,保證數據具備高質量。 在大數據監控中,對數據質量進行監控是最為直接的。因為從數據使用者的角度來說 ...

Wed Mar 23 04:41:00 CST 2022 0 959
influxDB+grafana安裝配置及郵件告警發送配置

1. InfluxDB安裝 下載包並解壓: 啟動服務: 啟動服務時要確保8080端口沒有被占用 啟動客戶端操作: 可以安裝客戶端(influxDB studio)可視化工具進行操作。默認的用戶名密碼都是admin。 2. Grafana安裝 啟動服務 網頁訪問 ...

Fri Oct 27 18:16:00 CST 2017 6 4260
Grafana監控jmeter數據平台(Grafana+InfluxDB+Jmeter)

Grafana是最漂亮的web監控平台,也可以看歷史,可以展示所有的東西。jmeter原生監控 有點丑,以下為優化方案 方案簡介 InfluxDB是一個時序數據庫。go語言開發的。(時序數據庫:就是幾時幾秒里面有什么值)jemter把數據InfluxDBInfluxDB再把 ...

Mon Dec 06 21:36:00 CST 2021 0 809
 
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