幾種實現one-hot編碼的方式
的是這個方法，在TensorFlow代碼中看到一個轉為one-hot的實現，方法比較的獨特，里面一些nu ...
原文：離散型特征編碼方式：one-hot與啞變量*
在機器學習問題中，我們通過訓練數據集學習得到的其實就是一組模型的參數，然后通過學習得到的參數確定模型的表示，最后用這個模型再去進行我們后續的預測分類等工作。在模型訓練過程中，我們會對訓練數據集進行抽象 抽取大量特征，這些特征中有離散型特征也有連續型特征。若此時你使用的模型是簡單模型 如LR ，那么通常我們會對連續型特征進行離散化操作，然后再對離散的特征，進行one hot編碼或啞變量編碼。這樣的 ...
2017-11-06 17:13 0 21686 推薦指數：
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