spark 作業調度
一、調度分類 調度分為兩種，一是應用之間的，二是應用內部作業的。 （一）應用之間 我們前面幾章有說過，一個spark-submit提交的是一個應用，不同的應用之間是有調度的，這個就由資源分配者來調度。如果我們使用Yarn，那么就由Yarn來調度。調度方式的配置就在$HADOOP_HOME ...
原文：Spark作業調度
目錄 概述 跨應用調度 靜態資源分隔 Standalone mode Mesos YARN 動態資源分配 how to do 動態移除executor面對的問題 應用內部調度 公平調度池 概念澄清 概述 研究Spark作業調度，是為了合理使用集群的資源。更具體一點，是看看是否提供了可以個性化配置的點，然后根據應用的具體情況制定配置或者使用方案。 本文參考官網作業調度文檔。 spark的作業調度分 ...
2017-11-06 13:08 0 1991 推薦指數：
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