MDP中值函數的求解
MDP概述 馬爾科夫決策過程(Markov Decision Process)是強化學習(reinforcement learning)最基本的模型框架。它對序列化的決策過程做了很多限制。比如狀態\(S_t\)和動作\(a_t\)只有有限個、\((S_t,a_t)\)對應的回報\(R_t ...
原文：mdp文件-Chapter1-MINIM.mdp
mdp文件是能量最小化，NVT模擬，NPT模擬與MD模擬的必須文件。 mdp文件的詳細解釋可以參考官方文檔http: manual.gromacs.org online mdp opt.html 接下來我將使用四個文件為例子來解釋mdp文件。 能量最小化minim.mdp 接下來我一行一行注解： .從 到換行之間的字符將被視為注釋。此文件用於能量最小化 例如蛋白質剛放入溶劑，或者單純的蛋白質在真空 ...
2017-11-05 19:05 0 1425 推薦指數：
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