使用sklearn進行數據挖掘-房價預測(1)
(4)—數據預處理 5.使用sklearn進行數據挖掘-房價預測(5)—訓練模型 6.使用sklear ...
原文：使用sklearn進行數據挖掘-房價預測(5)—訓練模型
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2017-11-05 11:57 0 4504 推薦指數：
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【轉】使用sklearn優雅地進行數據挖掘
這里是原文 目錄 使用sklearn進行數據挖掘 1.1 數據挖掘的步驟 1.2 數據初貌 1.3 關鍵技術並行處理 並行處理 2.1 整體並行處理 2.2 部分並行處理流水線處理自動化調參持久化回顧總結參考資料使用 ...
使用sklearn優雅地進行數據挖掘
目錄 1 使用sklearn進行數據挖掘 1.1 數據挖掘的步驟 1.2 數據初貌 1.3 關鍵技術2 並行處理 2.1 整體並行處理 2.2 部分並行處理3 流水線處理4 自動化調參5 持久化6 回顧7 總結8 參考資料 1 使用sklearn進行數據挖掘 1.1 ...
使用Weka進行數據挖掘
1.簡介 數據挖掘、機器學習這些字眼，在一些人看來，是門檻很高的東西。誠然，如果做算法實現甚至算法優化，確實需要很多背景知識。但事實是，絕大多數數據挖掘工程師，不需要去做算法層面的東西。他們的精力，集中在特征提取，算法選擇和參數調優上。那么，一個可以方便地提供這些功能的工具，便是十分必要 ...