原文:Feature Extractor[Inception v4]

. 背景 隨着何凱明等人提出的ResNet v ,google這邊坐不住了,他們基於inception v 的基礎上,引入了殘差結構,提出了inception resnet v 和inception resnet v ,並修改inception模塊提出了inception v 結構。基於inception v 的網絡實驗發現在不引入殘差結構的基礎上也能達到和inception resnet v ...

2017-11-05 15:00 1 13393 推薦指數:

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Feature Extractor[inception v2 v3]

0 - 背景 在經過了inception v1的基礎上,google的人員還是覺得有維度約間的空間,在《Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision》一文中,通過卷積分解、網格約間等方式來修改inception模塊 ...

Wed Nov 01 03:09:00 CST 2017 0 1373
網絡結構解讀之inception系列五:Inception V4

  在殘差逐漸當道時,google開始研究inception和殘差網絡的性能差異以及結合的可能性,並且給出了實驗結構。 本文思想闡述不多,主要是三個結構的網絡和實驗性能對比。 Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual ...

Fri Dec 21 18:52:00 CST 2018 0 900
網絡結構解讀之inception系列五:Inception V4

網絡結構解讀之inception系列五:Inception V4   在殘差逐漸當道時,google開始研究inception和殘差網絡的性能差異以及結合的可能性,並且給出了實驗結構。 本文思想闡述不多,主要是三個結構的網絡和實驗性能對比。 Inception-v ...

Sat Mar 02 00:46:00 CST 2019 0 1495
Inception V1、V2、V3和V4

Inception模塊分為V1、V2、V3和V4V1(GoogLeNet)的介紹 論文:Going deeper with convolutions 論文鏈接:https://arxiv.org/pdf/1409.4842v1.pdf 主要問題: 每張圖中主體所占區域 ...

Mon Dec 23 04:24:00 CST 2019 0 989
GoogLeNet 之 Inception v1 v2 v3 v4

論文地址 Inception V1 :Going Deeper with Convolutions Inception-v2 :Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal ...

Wed Dec 26 22:05:00 CST 2018 0 1131
Feature Extractor[SENet]

0.背景 這個模型是《Deep Learning高質量》群里的牛津大神Weidi Xie在介紹他們的VGG face2時候,看到對應的論文《VGGFace2: A dataset for rec ...

Tue Nov 21 20:48:00 CST 2017 0 3068
Feature Extractor[VGG]

還是越深越好的結論 VGG 2. Inception 與VGG同期出來的有googlenet,該網 ...

Mon Oct 23 23:14:00 CST 2017 0 1408
 
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