。因此,tensorflow中用tf.Variable(), tf.get_variable, tf.Va ...
翻譯自:https: stackoverflow.com questions whats the difference of name scope and a variable scope in tensorflow 問題:下面這幾個函數的區別是什么 tf.variable op scope values, name, default name, initializer None Returns ...
2017-11-04 17:09 0 1461 推薦指數:
。因此,tensorflow中用tf.Variable(), tf.get_variable, tf.Va ...
Let's begin by a short introduction to variable sharing. It is a mechanism in TensorFlow that allows for sharing variables accessed in different ...
區別 使用tf.Variable()的時候,tf.name_scope()和tf.variable_scope() 都會給 Variable 和 op 的 name屬性加上前綴。 使用tf.get_variable()的時候,tf.name_scope()就不會 ...
學了tf比較長一段時間了,一直沒有搞懂tf中的variable_scope的用法。感覺有些知識點很零碎,這次看了一本書(質量比想象中的要好很多啊),整體的回顧一下tf。 1. tf變量管理 tf提供了通過變量名稱來創建或者獲取一個變量的機制。通過這個機制,在不同的函數中可以直接通過變量 ...
name/variable_scope 的作用 充分理解 name / variable_scope TensorFlow 入門筆記 當一個神經網絡比較復雜、參數比較多時,就比較需要一個比較好的方式來傳遞和管理這些參數。而Tensorflow提供了通過變量名稱來創建 ...
tf.name_scope() 此函數作用是共享變量。在一個作用域scope內共享一些變量,簡單來說,就是給變量名前面加個變量空間名,只限於tf.Variable()的變量 tf.variable_scope() 和tf.name_scope()作用一樣,不過包括 ...
轉載http://blog.csdn.net/jerr__y/article/details/60877873 1. 首先看看比較簡單的 tf.name_scope(‘scope_name’). tf.name_scope 主要結合 tf.Variable() 來使用,方便參數命名管理 ...
前言:最近做一個實驗,遇到TensorFlow變量作用域問題,對tf.name_scope()、tf.variable_scope()等進行了 ...