京東個性化推薦系統實戰（上）
推薦系統核心任務是排序，從線上服務角度看，就是將數據從給定集合中數據選擇出來，選出后根據一定規則策略方法 進行排序。 線上服務要根據一定規則進行架構設計，架構設計是什么？每一次權衡取舍都是設計，設計需要理解需求、深入理解需 求基礎上做權衡取舍。復雜系統架構需要 ...
原文：個性化推薦系統（九）--- 電商商品個性化推薦系統
個性化推薦系統由亞馬遜電子商務公司 Netflix電影租賃公司，在線上業務大力使用推薦系統，並大力通過文章 競賽形式宣傳推薦系統。使得個性化推薦系統在電商領域及其受歡迎，並且個性化推薦技術應用到線上個頻道，相比於運營配置產品數據，uv pv gmv點擊轉化 訂單轉化均是大漲個別業務接入個性化推薦系統后數據漲幅高達 。 個性化技術在線上商品業務上效果明顯，也加速個性化推薦技術使用的深度 廣度。 商 ...
2017-11-04 16:34 0 2124 推薦指數：
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個性化推薦系統架構 Personal Recommendation Algorithm / PRA 機器學習 / AI 個性化推薦系統 RPC 召回 Match 排名 Rank 策略調整 Strategy 基於模型(召回, 排名 ...
如何輕松實現個性化推薦系統
這里采用的是.net的一個引用NReco.Recommender.dll，這是一個國外電影網站推薦系統衍生而來的，有興趣的可以到他們的官網看看。 以圖書商城為例 MVC 構造行為數據 首先需要對數據庫進行設計，增加一張用戶的行為數據表,記錄用戶訪問網站的行為，例如商城的一般記錄瀏覽 ...
個性化推薦系統（五）---電商雙11大促研發
今天已到10月下旬一年一度電商雙11大促即將開始，是電子商務公司一年最大促銷活動，是重中之重。對於線上服務來說，是一次流量大考，對研發來說是一次技術提升機會。做好應對高並發、大流量准備，是件必須要做必須做成的事情。 個性化推薦系統又與其他系統有着相似大流量考驗，還有一些 ...
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個性化推薦系統（二）---構建推薦引擎
當下推薦系統包含的層級特別的多，整個線上推薦系統包含：最上層線上推薦服務、中層各個推薦數據召回集（數據主題、分類池子）、底層各種推薦模型。 推薦系統介入線上各種業務，推薦系統當下已經介入內容方面：文章、問答、評論等各個業務系統，商品sku：純商品、消息push、素材，混合多個 ...
推薦系統（6）---知識圖譜 + 個性化推薦
轉： 鏈接：https://www.jianshu.com/p/6a5e796499e8鏈接：https://www.cnblogs.com/niuxichuan/p/9317711.html 一 ...
個性化推薦系統（六）--- 超大數量業務個性化實戰
線上系統有些業務是每天幾百篇增量數據個性化，或者是運營每天選定幾百、幾千個商品sku池子個性化，這種是比較好進行存儲管理以及實現的。全站數據進行個性化，每個人相關數據一般就只有幾個幾十個多個上百個，這個量級數據還可以緩存存儲，可以存下來的。 幾億sku全部存儲 ...