Spark的Driver和Executor
Spark 框架有兩個核心組件:Driver和Executor Driver:驅動整個應用運行起來的程序,也叫Driver類 將用戶程序轉化為作業（job） 在 Executor 之間調度任務(task) 跟蹤 Executor 的執行情況 ...
原文：Spark的Driver節點和Executor節點
轉載自：http: blog.sina.com.cn s blog fc d wto .html 驅動器節點 Driver Spark的驅動器是執行開發程序中的 main方法的進程。它負責開發人員編寫的用來創建SparkContext 創建 RDD，以及進行 RDD 的轉化操作和行動操作代碼的執行。如果你是用spark shell，那么當你啟動 Spark shell的時候，系統后台自啟了一個 S ...
2017-11-04 11:21 0 2578 推薦指數：
相關推薦
如何在Spark集群的work節點上啟動多個Executor?
如何在Spark集群的work節點上啟動多個Executor? 默認情況下，Spark集群下的worker，只會啟動一個Executor，只運行了一個 CoarseGrainedExecutorBackend 進程。Worker 通過持有 ExecutorRunner 對象來控制 ...
Spark中Task，Partition，RDD、節點數、Executor數、core數目（線程池）、mem數
Spark中Task，Partition，RDD、節點數、Executor數、core數目的關系和Application，Driver，Job，Task，Stage理解 from： https://blog.csdn.net ...
Spark Worker啟動Driver和Executor工作流程
二：Spark Worker啟動Driver源碼解析 補充說明：如果Cluster上的driver啟動失敗或者崩潰的時候，如果driverDescription的supervise設置的為true的時候，會自動重啟，由worker負責它的重新啟動 ...
Spark Executor Driver資源調度小結【轉】
一、引子 在Worker Actor中，每次LaunchExecutor會創建一個CoarseGrainedExecutorBackend進程，Executor和CoarseGrainedExecutorBackend是1對1的關系。也就是說集群里啟動多少Executor實例就有 ...
Spark中的Driver和Executor詳解及相關調優
Driver： ①、driver進程就是應用的main()函數並且構建sparkContext對象，當我們提交了應用之后，便會啟動一個對應的driver進程，driver本身會根據我們設置的參數占有一定的資源（主要指cpu core和memory）。②、driver可以運行在master ...
Spark閉包 | driver & executor程序代碼執行
Spark中的閉包 閉包的作用可以理解為：函數可以訪問函數外部定義的變量，但是函數內部對該變量進行的修改，在函數外是不可見的，即對函數外源變量不會產生影響。 其實，在學習Spark時，一個比較難理解的點就是，在集群模式下，定義的變量和方法作用域的范圍和生命周期。這在你操作RDD時，比如調用 ...