引言 join是SQL中的常用操作,良好的表結構能夠將數據分散到不同的表中,使其符合某種規范(mysql三大范式),可以最大程度的減少數據冗余,更新容錯等,而建立表和表之間關系的最佳方式就是join操作。 對於Spark來說有3種Join的實現,每種Join對應的不同的應用 ...
本文主要介紹spark join相關操作。 講述spark連接相關的三個方法join,left outer join,right outer join,在這之前,我們用hiveSQL先跑出了結果以方便進行對比。 我們以實例來進行說明。我的實現步驟記錄如下。 數據准備 HSQL描述 Spark描述 數據准備 我們准備兩張Hive表,分別是orders 訂單表 和drivers 司機表 ,通過driv ...
2017-11-03 16:45 1 30275 推薦指數:
引言 join是SQL中的常用操作,良好的表結構能夠將數據分散到不同的表中,使其符合某種規范(mysql三大范式),可以最大程度的減少數據冗余,更新容錯等,而建立表和表之間關系的最佳方式就是join操作。 對於Spark來說有3種Join的實現,每種Join對應的不同的應用 ...
1、Using join buffer (Block Nested Loop) 例如A表 Join B表,如TYPE類型是ALL或Index時候,則可以使用連接緩存(Join Buffer) 官方示例代碼 ...
多表之間的連接有三種方式:Nested Loops,Hash Join 和 Sort Merge Join. 下面來介紹三種不同連接的不同: 一. NESTED LOOP: 對於被連接的數據子集較小的情況,嵌套循環連接是個較好的選擇。在嵌套循環中,內表被外表驅動,外表返回的每一行 ...
簡介 在SQL Server中,我們所常見的表與表之間的Inner Join,Outer Join都會被執行引擎根據所選的列,數據上是否有索引,所選數據的選擇性轉化為Loop Join,Merge Join,Hash Join這三種物理連接中的一種。理解這三種物理連接是理解在表連接時解決性能問題 ...
在多表聯合查詢的時候,如果我們查看它的執行計划,就會發現里面有多表之間的連接方式。多表之間的連接有三種方式:Nested Loops,Hash Join 和 Sort Merge Join.具體適用哪種類型的連接取決於 當前的優化器模式 (ALL_ROWS 和 RULE) 取決於表大小 ...
簡介 我們所常見的表與表之間的Inner Join,Outer Join都會被執行引擎根據所選的列,數據上是否有索引,所選數據的選擇性轉化為Loop Join,Merge Join,Hash Join這三種物理連接中的一種。理解這三種物理連接是理解在表連接時解決性能問題的基礎,下面我來對這三種 ...
在多表聯合查詢的時候,如果我們查看它的執行計划,就會發現里面有多表之間的連接方式。 之前打算在sqlplus中用執行計划的,但是格式看起來有點亂,就用Toad 做了3個截圖。 從3張圖里我們看到了幾點 ...
在多表聯合查詢的時候,如果我們查看它的執行計划,就會發現里面有多表之間的連接方式。多表之間的連接有三種方式:Nested Loops,Hash Join 和 Sort Merge Join.具體適用哪種類型的連接取決於 當前的優化器模式 (ALL_ROWS 和 RULE) 取決於表大小 ...