功能:通過spark sql 將hdfs 中文件導入到mongdo 所需jar包有:mongo-spark-connector_2.11-2.1.2.jar、mongo-java-driver-3.8.0.jar scala代碼如下: import ...
最近用spark在集群上驗證一個算法的問題,數據量大概是一天P級的,使用hiveContext查詢之后再調用算法進行讀取效果很慢,大概需要二十多個小時,一個查詢將近半個小時,代碼大概如下: 主要是where之后的hive查詢太過緩慢,於是試着直接spark用textFile讀取文件然后在進行map和filter操作: 驗證之后的結果是這樣大概總共才半個小時就可以全部跑完。效率何止提升了 倍 看來s ...
2017-11-03 12:11 0 3162 推薦指數:
功能:通過spark sql 將hdfs 中文件導入到mongdo 所需jar包有:mongo-spark-connector_2.11-2.1.2.jar、mongo-java-driver-3.8.0.jar scala代碼如下: import ...
如果只想append操作: 如果想modify操作: ...
使用指定用戶和指定權限建文件夾和文件 轉載自:https://www.cnblogs.com/zyanrong/p/11995768.html 創建文件時報錯: 解決辦法有多種 1. 通過代碼的方式來設置當前用戶名為 root,代碼里添加如下代碼: 2. ...
Spark讀取HDFS目錄,若該目錄下存在大量小文件時,每個文件都會生成一個Task,當存在大量任務時,可能存在性能不足的問題,可以使用CombineTextInputFormat類代替TextInputFormat類進行優化,同時配合使用hadoop參數 ...
1. 任務背景 近日有個項目任務,要求讀取壓縮在Zip中的百科HTML文件,經分析發現,提供的Zip文件有如下特點(=>指代對應解決方案): (1) 壓縮為分卷文件 => 只需將解壓縮在同一目錄中的一個分卷zip即可解壓縮出整個文件 (2) 壓縮文件中又包含不同的兩個文件 ...
def main(args: Array[String]): Unit = { val conf = new SparkConf() conf.set("spark.master", "local") conf.set("spark ...
( "spark.master" , "local" ) con ...
一、使用 setrep 命令來設置 二、文件塊在磁盤上的路徑 三、文件的分割 四、改變副本數后的文件的變化 http://hadoop.apache.org/docs/current ...