原理及MapReduce的特性來快速導入海量的數據 HBase數據在HDFS下是如 ...
我們在 通過BulkLoad快速將海量數據導入到Hbase Hadoop篇 文中介紹了一種快速將海量數據導入Hbase的一種方法,而本文將介紹如何在Spark上使用Scala編寫快速導入數據到Hbase中的方法。這里將介紹兩種方式:第一種使用Put普通的方法來倒數 第二種使用Bulk Load API。關於為啥需要使用Bulk Load本文就不介紹,更多的請參見 通過BulkLoad快速將海量數據 ...
2017-11-02 13:55 0 2562 推薦指數:
原理及MapReduce的特性來快速導入海量的數據 HBase數據在HDFS下是如 ...
導入數據最快的方式,可以略過WAL直接生產底層HFile文件 (環境:centos6.5、Hadoop2.6.0、HBase0.98.9) 1.SHELL方式 1.1 ImportTsv直接導入 命令:bin/hbase ...
1.文檔編寫目的 在項目中有需求將數據存儲在HBase中。但是原有的方式是通過HBase的API接口批量的將數據寫入HBase,但是這種方式的效率並不高,如果數據量過大,可能耗時會比較嚴重或者占用HBase集群資源較多(如磁盤IO、HBase Handler數等)。Hbase BulkLoad ...
1. 現有的三方包不能完全支持 - 官方:hbase-spark,不能設置 timestamp - unicredit/hbase-rdd:接口太復雜,不能同時支持多個 family 2. HFile 得是有序的,排序依據 KeyValue.KVComparator,於是我們自定義一個 ...
背景 之前的博客:Spark:DataFrame寫HFile (Hbase)一個列族、一個列擴展一個列族、多個列 用spark 1.6.0 和 hbase 1.2.0 版本實現過spark BulkLoad Hbase的功能,並且擴展了其只能操作單列的不便性。 現在要用spark 2.3.2 ...
集群環境:一主三從,Spark為Spark On YARN模式 Spark導入hbase數據方式有多種 1.少量數據:直接調用hbase API的單條或者批量方法就可以 2.導入的數據量比較大,那就需要先生成hfile文件,在把hfile文件加載到hbase里面 下面主要介紹第二種 ...
的BulkLoad方法來快速將海量數據導入到Hbase中。 總的來說,使用 Bulk Load 方式由於利 ...