變分貝葉斯推斷（Variational Bayesian Inference）
~~變分貝葉斯推斷（Variational Bayesian Inference） 變分貝葉斯方法主要處理復雜的統計模型，貝葉斯推斷中參數可以分為 可觀變量 和 不可觀變量，這其中不可觀部分進一步分為 隱含參數 和 隱含變量。 變分貝葉斯的核心任務是尋找一個 概率分布$Q\left( {x ...
原文：[Bayesian] “我是bayesian我怕誰”系列 - Variational Inference
涉及的領域可能有些生僻，騙不了大家點贊。但畢竟是人工智能的主流技術，在園子卻成了非主流。 不可否認的是：乃值錢的技術，提高身價的技術，改變世界觀的技術。 寫在前面 關於變分，通常的課本思路是： GMM gt EM gt VI gt Variational Bayesian Gaussian Mixture GMM是個好東西，實用的模型，也是講解收斂算法的一個好載體。 關於這部分內容，如果你懂中文 ...
2017-11-02 07:27 3 973 推薦指數：
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