【sklearn文本特征提取】詞袋模型/稀疏表示/停用詞/TF-IDF模型
1. 詞袋模型 (Bag of Words, BOW) 文本分析是機器學習算法的一個主要應用領域。然而，原始數據的這些符號序列不能直接提供給算法進行訓練，因為大多數算法期望的是固定大小的數字特征向量，而不是可變長度的原始文本。 為了解決這個問題，scikit-learn提供了從文本內容中提取 ...
原文：特征提取方法: one-hot 和 TF-IDF
one hot 和 TF IDF是目前最為常見的用於提取文本特征的方法，本文主要介紹兩種方法的思想以及優缺點。 . one hot . one hot編碼 什么是one hot編碼 one hot編碼，又稱獨熱編碼 一位有效編碼。其方法是使用N位狀態寄存器來對N個狀態進行編碼，每個狀態都有它獨立的寄存器位，並且在任意時候，其中只有一位有效。舉個例子，假設我們有四個樣本 行 ，每個樣本有三個特征 列 ...
2017-10-30 19:58 7 41572 推薦指數：
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