隨機分類器的ROC和Precision-recall曲線
隨機分類器，也就是對於一個分類問題，隨機猜測答案。理論上，隨機分類器的性能是所有分類器的下界。對隨機分類器的理解，可以幫助更好的理解分類器的性能指標。隨機分類器的性能也可以作為評價分類器的一個基礎。所以簡單寫了幾行代碼來研究一下隨機分類器的性能。用的是scikit-learn包。 這里產生了一個 ...
原文：分類器評估方法：ROC曲線
注：本文是人工智能研究網的學習筆記 ROC是什么 二元分類器 binary classifier 的分類結果 ROC空間 最好的預測模型在左上角，代表 的靈敏度和 的虛警率，被稱為完美分類器。 一個隨機猜測模型。會給出從左下角到右上角的沿着對角線的點 對角線被稱作line of no discrimation 。 對角線上的的點代表了好的分配結果，對角線以下的點代表不好的分配結果，但是可以通過翻轉 ...
2017-10-30 16:36 0 1612 推薦指數：
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