混淆矩陣、准確率、召回率、ROC曲線、AUC
混淆矩陣、准確率、召回率、ROC曲線、AUC 假設有一個用來對貓（cats）、狗（dogs）、兔子（rabbits）進行分類的系統，混淆矩陣就是為了進一步分析性能而對該算法測試結果做出的總結。假設總共有 27 只動物：8只貓， 6條狗，13只兔子。結果的混淆矩陣如上圖所示，我們可以發現 ...
原文：分類器評估方法：准確率和混淆矩陣
注：本文是人工智能研究網的學習筆記 准確率 accuracy score：函數計算分類准確率，返回被正確分類的樣本比例 default 或者是數量 normalize False 在多標簽分類問題中，該函數返回子集的准確率，對於一個給定的多標簽樣本，如果預測得到的標簽集合與該樣本真正的標簽集合嚴格吻合，則subset accuracy . 否則是 . 混淆矩陣 在機器學習中尤其是統計分類中，混淆矩 ...
2017-10-30 16:34 0 21493 推薦指數：
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本文的部分內容摘自韓家煒《數據挖掘》 ---------------------------------------------------------------------------------- 四個術語 混淆矩陣（Confusion Matrix） 評估度量 ...