Spark Streaming實時處理Kafka數據
使用python編寫Spark Streaming實時處理Kafka數據的程序，需要熟悉Spark工作機制和Kafka原理。 1 配置Spark開發Kafka環境 首先點擊下載spark-streaming-kafka，下載Spark連接Kafka的代碼庫。然后把下載的代碼庫放到目錄/opt ...
原文：spark-streaming集成Kafka處理實時數據
在這篇文章里，我們模擬了一個場景，實時分析訂單數據，統計實時收益。 場景模擬 我試圖覆蓋工程上最為常用的一個場景： 首先，向Kafka里實時的寫入訂單數據，JSON格式，包含訂單ID 訂單類型 訂單收益 然后，spark streaming每十秒實時去消費kafka中的訂單數據，並以訂單類型分組統計收益 最后，spark streaming統計結果實時的存入本地MySQL。 前提條件 安裝 spa ...
2017-10-30 15:46 1 5203 推薦指數：
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