[學習筆記] reduceByKey(function)reduceByKey就是對元素為KV對的RDD中Key相同的元素的Value進行function的reduce操作(如前所述),因此,Key相同的多個元素的值被reduce為一個值,然后與原RDD中的Key組成一個新的KV對。 文章 ...
reduceByKey函數 : 該函數利用映射函數將每個K對應的V進行運算。 其中參數說明如下: func:映射函數,根據需求自定義 partitioner:分區函數 numPartitions:分區數,默認的分區函數是HashPartitioner。 返回值:可以看出最終是返回了一個 鍵值對。 使用示例: 使用reduceByKey實現group by: 假設有一張表:my table,按照ke ...
2017-10-28 21:10 0 8149 推薦指數:
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[學習筆記] /*reduceByKey(function)reduceByKey就是對元素為KV對的RDD中Key相同的元素的Value進行function的reduce操作(如前所述),因此,Key相同的多個元素的值被reduce為一個值,然后與原RDD中的Key組成一個新的KV ...
[學習筆記] reduceByKey(_+_)是reduceByKey((x,y) => x+y)的一個 簡潔的形式*/ val rdd08 = sc.parallelize(List((1, 1), (1, 4),(1, 3), (3, 7), (3, 5))) val ...
:4 red:1 red:1 red:1 ... ... reduceByKey的作用對象是(k ...
reduce和reduceByKey的區別 reduce和reduceByKey是spark中使用地非常頻繁的,在字數統計中,可以看到reduceByKey的經典使用。那么reduce和reduceBykey的區別在哪呢?reduce處理數據時有着一對一的特性,而reduceByKey ...
這樣的特殊形式,spark中定義了許多方便的操作,今天主要介紹一下reduceByKey和groupB ...
)),("fly",(1))] reduceByKey把相同的key的數據聚合到一起並進行相應的計算 ...
一、先看結論1.從Shuffle的角度 reduceByKey 和 groupByKey都存在shuffle操作,但是reduceByKey可以在shuffle之前對分區內相同key的數據集進行預聚合(combine)功能,這樣會較少落盤的數據量,而groupByKey只是進行分組,不存在 ...