本文是個人對Keras深度學習框架配置的總結，不周之處請指出，謝謝 . 首先，我們需要安裝Ubuntu操作系統 Windows下也行 ，這里使用Ubuntu . 版本: . 安裝好Ubuntu . 之后，需要對系統進行初始化設置及更新： 打開終端輸入： 系統升級： sudo apt get update sudo apt get upgrade 安裝基礎依賴庫： sudo apt get ins ...
2017-10-27 12:41 0 6115 推薦指數：
寫在前面 本文敘述了在Ubuntu16.04 Server下安裝CUDA8.0，cuDNN6.0以及源碼編譯安裝TensorFlow1.4.0(GPU版)的親身經歷，包括遇到的問題及解決辦法，也有一些自己的經驗，希望能對讀者有所幫助。期間參考了許多前人的文章，后文會一一附上鏈接，在此先行謝過 ...
深度學習主機環境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 最近在公司做深度學習相關的學習和實驗，原來一直在自己的電腦上安裝虛擬機跑，速度實在太慢，主機本身性能太弱，獨顯都沒有 ...
轉載請注明出處：http://www.cnblogs.com/buxizhizhoum/p/8086230.html 環境： 系統：ubuntu 16.04 cpu：i5 gpu：gt920m memory：8g disk：SSD ...
深度學習環境搭建：Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn6.0 目錄 深度學習環境搭建：Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn6.0 ...
安裝時參考了https://www.jianshu.com/p/69a10d0a24b9 但由於版本不同，這里主要記錄安裝包路徑， 一些注意事項，和基本過程。 CUDA8.0下載地址：https://developer.nvidia.com ...
最新更新：2018-03-16 16:07:26 注意這幾點，少填坑： 安裝順序：Python -> Tensorflow -> Nvidia GPU Driver -> CUDA -> CUDNN 其中，可以在安裝完成TensorFlow之后，嘗試在python中 ...
隨着圖像識別和深度學習領域的迅猛發展，GPU時代即將來臨。由於GPU處理深度學習算法的高效性，使得配置一台搭載有GPU的服務器變得尤為必要。 本文主要介紹在Ubuntu 16.04環境下如何配置TensorFlow(GPU support)框架，實驗所用的顯卡為GeForce GTX 1080ti ...
下載CUDA 官網下載 按照自己的實際情況進行選擇，下載合適的版本。 官方安裝指南 注意這里下載的是cuda8.0的runfile（local）文件。 安裝CUDA 下載完成后，解壓到當前目錄，切換到該目錄輸入： 初始化安裝 初始安裝是，出現很多選擇的選項，直接 ...
