京東個性化推薦系統實戰（上）
推薦系統核心任務是排序，從線上服務角度看，就是將數據從給定集合中數據選擇出來，選出后根據一定規則策略方法 進行排序。 線上服務要根據一定規則進行架構設計，架構設計是什么？每一次權衡取舍都是設計，設計需要理解需求、深入理解需 求基礎上做權衡取舍。復雜系統架構需要 ...
原文：個性化推薦系統（三）---推薦系統意義一點思考
個性化推薦是隨着移動互聯網發展不斷發展起來的，國內應用個性化推薦技術最早應該是豆瓣，在web . 興起時做了很多嘗試，給網民帶來很多新鮮感覺 體驗。后來是國外電影租賃網站netflex推波助瀾，再到今日頭條火熱 電商巨頭亞馬遜對於個性化推薦背書 微博Feed流對於個性化推波助瀾。杉楓了解到歷史是這個樣子的，對於這個領域早有關注，直到去年開始從事相關技術研發工作。 杉楓認為個性化系統本身對於信息傳 ...
2017-10-27 11:36 0 5815 推薦指數：
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這里采用的是.net的一個引用NReco.Recommender.dll，這是一個國外電影網站推薦系統衍生而來的，有興趣的可以到他們的官網看看。 以圖書商城為例 MVC 構造行為數據 首先需要對數據庫進行設計，增加一張用戶的行為數據表,記錄用戶訪問網站的行為，例如商城的一般記錄瀏覽 ...
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推薦系統（6）---知識圖譜 + 個性化推薦
轉： 鏈接：https://www.jianshu.com/p/6a5e796499e8鏈接：https://www.cnblogs.com/niuxichuan/p/9317711.html 一 ...
京東個性化推薦系統實戰（下）
推薦系統架構，推薦系統由品類平台，素材、特征召回平台、模型計算打分服務，排序服務構成。 將請求封裝成QueryInfo對象，通過對象來向下完成一步步數據召回。首先是通過QueryInfo對象召回品類、分類信息。 前邊有人問到是怎樣實現通用化？好問 ...
如何從零構建實時的個性化推薦系統？（轉）
前言 在移動互聯網迅速發展的今天，信息量爆發性增長，人們獲取信息的途徑越來越多，如何從大量的信息中獲取我們想要的內容，成為了推薦系統研究的重點。 隨着大數據產業的不斷壯大，推薦系統在企業也越來越重要，從亞馬遜的“猜您喜歡”，到阿里雙十一手機淘寶的“千人千面”，無一不彰顯着推薦系統至關重要的作用 ...