目錄 說明 整體邏輯 offset建表語句 代碼實現 說明 當前處理只實現手動維護offset到mysql,只能保證數據不丟失,可能會重復 要想實現精准一次性,還需要將數據提交和offset提交維護在一個事務中 官網說明 整體邏輯 ...
將數據保存到mysql,需要用到jdbc。為了提高保存速度,我寫了一個連接池 .保存到mysql的代碼 ...
2017-10-27 08:59 1 11059 推薦指數:
目錄 說明 整體邏輯 offset建表語句 代碼實現 說明 當前處理只實現手動維護offset到mysql,只能保證數據不丟失,可能會重復 要想實現精准一次性,還需要將數據提交和offset提交維護在一個事務中 官網說明 整體邏輯 ...
在html中,寫一個id為type的div: css: 當里面的內容超過高度時,div會出現滾動條,監聽這個div的滾動事件: 在 handleScroll 函數中,獲取這個div的滾動距離,並將其保存到cookie(setCookie函數看上一篇博 ...
環境 虛擬機:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客戶端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk1.8 scala-2.10.4(依賴jdk1.8) spark-1.6 從kafka消費消息的偏移量存儲到ZK 或者 mysql ...
SparkStreaming消費Kafka數據的時候,當有大量初始化數據時會拖累整個streaming程序的運行,問有什么辦法? 總體來說這個問題大概有兩種解決思路: 1.在Spark端設置限速;2.在Kafka端設置限速。 Spark端限速的方法知乎上已有很多帖子說過了,主要的思路是設置 ...
有兩種:Direct直連方式、Receiver方式 1、Receiver方式: (1)receiver內存溢出問題: 使用kafka高層次的consumer API來實現,使用receiver從kafka中獲取的數據都保存在spark excutor的內存中,然后由Spark ...
,key,value) 封裝消息message (4)通過 producer.send(messag ...
package SparkDemo import java.sql.{Connection, DriverManager, PreparedStatement} import org.apa ...
關於 Topic 和 Partition: Topic: 在 kafka 中,topic 是一個存儲消息的邏輯概念,可以認為是一個消息集合。每條消息發送到 kafka 集群的消息都有一個類別。物理上來說,不同的 topic 的消息是分開存儲的,每個 topic 可以有多個生產者向它發送消息 ...