原文:消費kafka的消息,並將其SparkStreaming結果保存到mysql

將數據保存到mysql,需要用到jdbc。為了提高保存速度,我寫了一個連接池 .保存到mysql的代碼 ...

2017-10-27 08:59 1 11059 推薦指數:

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SparkStreaming消費Kafka,手動維護Offset到Mysql

目錄 說明 整體邏輯 offset建表語句 代碼實現 說明 當前處理只實現手動維護offset到mysql,只能保證數據不丟失,可能會重復 要想實現精准一次性,還需要將數據提交和offset提交維護在一個事務中 官網說明 整體邏輯 ...

Tue Oct 13 23:53:00 CST 2020 0 663
SparkStreaming消費Kafka數據限速問題

SparkStreaming消費Kafka數據的時候,當有大量初始化數據時會拖累整個streaming程序的運行,問有什么辦法? 總體來說這個問題大概有兩種解決思路: 1.在Spark端設置限速;2.在Kafka端設置限速。 Spark端限速的方法知乎上已有很多帖子說過了,主要的思路是設置 ...

Mon Apr 22 19:43:00 CST 2019 0 1269
SparkStreaming消費kafka中數據的方式

有兩種:Direct直連方式、Receiver方式 1、Receiver方式: (1)receiver內存溢出問題:   使用kafka高層次的consumer API來實現,使用receiver從kafka中獲取的數據都保存在spark excutor的內存中,然后由Spark ...

Sun Dec 22 00:07:00 CST 2019 0 2215
kafka消息的分發與消費

關於 Topic 和 Partition:   Topic: 在 kafka 中,topic 是一個存儲消息的邏輯概念,可以認為是一個消息集合。每條消息發送到 kafka 集群的消息都有一個類別。物理上來說,不同的 topic 的消息是分開存儲的,每個 topic 可以有多個生產者向它發送消息 ...

Wed Dec 19 21:58:00 CST 2018 0 3325
 
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