Hadoop學習之路（十八）MapReduce框架Combiner分區
對combiner的理解 combiner其實屬於優化方案，由於帶寬限制，應該盡量map和reduce之間的數據傳輸數量。它在Map端把同一個key的鍵值對合並在一起並計算，計算規則與reduce一致，所以combiner也可以看作特殊的Reducer。 執行combiner操作要求開發者 ...
原文：Hadoop（十六）之使用Combiner優化MapReduce
前言 前面的一篇給大家寫了一些MapReduce的一些程序，像去重 詞頻統計 統計分數 共現次數等。這一篇給大家介紹的是關於Combiner優化操作。 一 Combiner概述 . 為什么需要Combiner 我們map任務處理的結果是存放在運行map任務的節點上。 map處理的數據的結果在進入reduce的時候，reduce會通過遠程的方式去獲取數據。 在map處理完數據之后，數據量特別大的話。 ...
2017-10-26 21:24 0 1524 推薦指數：
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