如何從零構建實時的個性化推薦系統？（轉）
前言 在移動互聯網迅速發展的今天，信息量爆發性增長，人們獲取信息的途徑越來越多，如何從大量的信息中獲取我們想要的內容，成為了推薦系統研究的重點。 隨着大數據產業的不斷壯大，推薦系統在企業也越來越重要，從亞馬遜的“猜您喜歡”，到阿里雙十一手機淘寶的“千人千面”，無一不彰顯着推薦系統至關重要的作用 ...
原文：個性化推薦系統（二）---構建推薦引擎
當下推薦系統包含的層級特別的多，整個線上推薦系統包含：最上層線上推薦服務 中層各個推薦數據召回集 數據主題 分類池子 底層各種推薦模型。 推薦系統介入線上各種業務，推薦系統當下已經介入內容方面：文章 問答 評論等各個業務系統，商品sku：純商品 消息push 素材，混合多個業務同時推薦。如此多得業務每個業務開發一套相似的代碼也是可以的但缺點是投入極大，並且每個業務代碼都差不多，對大家能力提高也很不 ...
2017-10-26 18:14 0 3161 推薦指數：
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