講的什么 這部分主要對 Hopfield 網絡作一大概的介紹。寫了其模型結構、能量函數和網絡的動作方式。主要參考了網上搜到的一些相關 PPT。 概述 早在 1982 年，Hopfield 發表的文章：【Neural networks and physical systems ...

神經網絡分類 多層神經網絡：模式識別 相互連接型網絡：通過聯想記憶去除數據中的噪聲 1982年提出的Hopfield神經網絡是最典型的相互連結型網絡。 聯想記憶 當輸入模式為某種狀態時，輸出端要給出與之相應的輸出模式。 如果輸入模式與輸出模式一致，稱為自聯想記憶，否則，稱為異 ...

預備知識 先來說說前饋型神經網絡與反饋型神經網絡的區別： 前饋型神經網絡不考慮輸入和輸出在時間上的滯后性，只考慮輸入到輸出的映射關系，反饋型神經網絡則考慮了輸入到輸出之間的延遲 再來說說hebb學習規則： 兩個神經元同時興奮或抑制，那么它們的連接權值將增大，如果兩神經元不是同時興奮或抑制 ...

　　前饋網絡一般指前饋神經網絡或前饋型神經網絡。它是一種最簡單的神經網絡，各神經元分層排列。每個神經元只與前一層的神經元相連。接收前一層的輸出，並輸出給下一層，數據正想流動，輸出僅由當前的輸入和網絡權值決定，各層間沒有反饋。包括：單層感知器，線性神經網絡，BP神經網絡、RBF神經網絡 ...

Hopfield神經網絡使用說明。 該神經網絡有兩個特點： 1，輸出值只有0，1 2，Hopfield沒有輸入（input） 這里解釋一下第二個特點，什么叫沒有輸入？因為在使用Hopfield網絡的時候，多用於圖像仿真，圖像仿真意思就是先給你一些標准的圖像， 比如1~9的數字 ...

Hopfield神經網絡 簡介 一、總結 一句話總結： 【Hopfield和BP同一時期】：BP屬於前饋式類型，但是和BP同一時期的另外一個神經網絡也很重要，那就是Hopfield神經網絡，他是反饋式類型。這個網絡比BP出現的還早一點， 【Hopfield網絡的權值不是通過訓練出來 ...

Hebb 學習規則和Hopfield網絡 Hebb學習規則 Hebb學習規則是Donald Hebb在1949年提出的一種學習規則，用來描述神經元的行為是如何影響神經元之間的連接的，通俗的說，就是如果相鏈接的兩個神經元同時被激活，顯然我們可以認為這兩個神經元之間的關系應該比較近，因此將這兩個 ...

一、TSP問題 旅行商問題，又叫貨郎擔問題。它是指如下問題：在完全圖中尋找一條最短的哈密爾頓回路。 哈密爾頓回路問題：給定一個圖，判斷圖中是否存在哈密爾頓回路。 哈密爾頓回路：尋找一條回路，經過圖中 ...