【IT168 評論】互聯網給用戶帶來了大量的信息，滿足了用戶在信息時代對信息的需求，也使得用戶在面對大量信息時無法從中獲得對自己真正有用的那部分信息，對信息的使用效率反而降低了，而通常解決這個問題最常規的辦法是推薦系統，推薦系統能有效幫助用戶快速發現感興趣和高質量的信息，提升用戶體驗，增加用戶使用 ...

今日頭條核心技術“個性推薦算法”揭秘 最近面試華興資本， 他們比較關注今日頭條算法的實現， 今天特轉載網上 今日頭條算法解密 　　【IT168 評論】互聯網給用戶帶來了大量的信息，滿足了用戶在信息時代對信息的需求，也使得用戶在面對大量信息時無法 ...

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推薦系統核心任務是排序，從線上服務角度看，就是將數據從給定集合中數據選擇出來，選出后根據一定規則策略方法 進行排序。 線上服務要根據一定規則進行架構設計，架構設計是什么？每一次權衡取舍都是設計，設計需要理解需求、深入理解需 求基礎上做權衡取舍。復雜系統架構需要 ...

這里采用的是.net的一個引用NReco.Recommender.dll，這是一個國外電影網站推薦系統衍生而來的，有興趣的可以到他們的官網看看。 以圖書商城為例 MVC 構造行為數據 首先需要對數據庫進行設計，增加一張用戶的行為數據表,記錄用戶訪問網站的行為，例如商城的一般記錄瀏覽 ...

個性化推薦系統架構 Personal Recommendation Algorithm / PRA 機器學習 / AI 個性化推薦系統 RPC 召回 Match 排名 Rank 策略調整 Strategy 基於模型(召回, 排名 ...

“探索推薦引擎內部的秘密”系列將帶領讀者從淺入深的學習探索推薦引擎的機制，實現方法，其中還涉及一些基本的優化方法，例如聚類和分類的應用。同時在理論講解的基礎上，還會結合 Apache Mahout 介紹如何在大規模數據上實現各種推薦策略，進行策略優化，構建高效的推薦引擎的方法。本文 ...

個性化推薦系統由亞馬遜電子商務公司、Netflix電影租賃公司，在線上業務大力使用推薦系統，並大力通過文章、競賽形式宣傳推薦系統。使得個性化推薦系統在電商領域及其受歡迎，並且個性化推薦技術應用到線上個頻道，相比於運營配置產品數據，uv、pv、gmv點擊轉化、訂單轉化均是大漲個別業務接入 ...