https://www.jianshu.com/p/a672f702e596 本文記錄了在ubuntu16.04下使用py-faster-rcnn來訓練自己的數據集的大致過程。 在此之前,已經成功配置過了caffe-gpu,使用的顯卡是GTX1080ti,安裝 ...
py faster rcnn data VOCdevkit VOC 下有 JPEGImages Annotations ImageSets Main JPEGImages gt 存放你用來訓練的原始圖像 Annotations gt 存放原始圖像中的Object的坐標信息,XML格式 ImageSets Main gt 指定用來train,trainval,val和test的圖片的編號 JPEG ...
2017-10-24 23:08 0 1728 推薦指數:
https://www.jianshu.com/p/a672f702e596 本文記錄了在ubuntu16.04下使用py-faster-rcnn來訓練自己的數據集的大致過程。 在此之前,已經成功配置過了caffe-gpu,使用的顯卡是GTX1080ti,安裝 ...
本周老師給的任務: 一是將VOT15數據集(世華已傳到服務器上)上每個序列的第1,11,21,31,41幀分別運行Faster R-CNN檢測器並保存在圖片上顯示的檢測結果; 二是將這5幀的ground truth bounding box作為proposal得到其對應的檢測器分類 ...
按照下面這個博客修改faster-rcnn源碼,訓練自己的數據: http://blog.csdn.net/sinat_30071459/article/details/51332084 訓練自己的數據的時候如果提示assert (boxes[:, 2] >= boxes ...
注:本文寫於早期學習摸索階段,不免有錯誤、不到位的理解,僅用做遇到相同錯誤的人參考。后續一直在使用RBG大神的py-faster-rcnn。 既然faster-rcnn原版發表時候是matlab版代碼,那就用matlab版代碼吧!不過遇到的坑挺多的,不知道python版會不會好一點 ...
新手學習,參考了http://www.cnblogs.com/CarryPotMan/p/5390336.html 只是在這篇博客中並沒有說明自己訓練集文件夾放置的位置以及修改中對應的文件信息。剛剛調通,記下來,以備以后自己少走些彎路。 配置py-faster-rcnn沒什么好記的,文檔 ...
本文的目標是制作目標檢測的數據集 使用的工具是 python + opencv 實現目標 1.批量圖片重命名,手動框選圖片中的目標,將目標框按照一定格式保存到txt中 圖片名格式(批量) 目標包圍框儲存格式 實現代碼 ...
引言 最近在實驗室復現faster-rcnn代碼,基於此項目jwyang/faster-rcnn.pytorch(目前GitHub上star最多的faster-rcnn實現),成功測試源碼數據集后,想使用自己的數據集爽一下。 本文主要介紹如何跑通源代碼並“傻瓜式”訓練自己的數據集~之前的此類 ...
使用py-faster-rcnn訓練VOC2007數據集時遇到如下問題: 1. KeyError: 'chair' File "/home/sai/py-faster-rcnn/tools/../lib/datasets/pascal_voc.py", line 217 ...