完整性： 1.實體完整性 - 每一個實體都是獨一無二的，沒有冗余的重復的數據（主鍵和唯一約束保證數據的唯一性） 2.參照完整性 - 使用外鍵保證 3.域完整性 - 存儲的數據都是有效的 - 數據類型/數據長度/非空約束/默認值約束/檢查約束（mysql不支持） 一致性 ...

數據完整性（Data Integrity）是指數據的精確性（Accuracy） 和可靠性（Reliability）。它是應防止數據庫中存在不符合語義規定的數據和防止因錯誤信息的輸入輸出造成無效操作或錯誤信息而提出的。數據完整性分為四類：實體完整性（Entity Integrity）、域 ...

“緩存+數據庫” 必須保持一致性的話，最好不要做這個方案，即：讀請求和寫請求串行化，串到一個內存隊列里 ...

將不一致分為三種情況： 1. 數據庫有數據，緩存沒有數據； 2. 數據庫有數據，緩存也有數據，數據不相等； 3. 數據庫沒有數據，緩存有數據。 在討論這三種情況之前，先說明一下我使用緩存的策略，也是大多數人使用的策略，叫做 Cache Aside Pattern。簡而言之 ...

如題，現在很多架構都采用了Redis+MySQL來進行存儲，但是由於多方面的原因，總會導致Redis和MySQL之間出現數據的不一致性。 例如如果一個事務執行失敗回滾了，但是如果采取了先寫Redis的方式，就會造成Redis和MySQL數據庫的不一致，再比如說，一個事務寫入 ...

在最近做的一個項目中，由於每天核算的數據量過於龐大，需要把數據庫進行分庫保存。當數據分散到各個庫之后，帶來的數據更新操作就會存在一個一致性和完整性的問題。下面是一個典型的場景 假設目前存在三個物理庫，現在有一個文件，里面有1W條數據，根據分庫的規則，可以把文件里面的數據分到三個庫中，現在需要保證 ...

在最近做的一個項目中，由於每天核算的數據量過於龐大，需要把數據庫進行分庫保存。當數據分散到各個庫之后，帶來的數據更新操作就會存在一個一致性和完整性的問題。下面是一個典型的場景 假設目前存在三個物理庫，現在有一個文件，里面有1W條數據，根據分庫的規則，可以把文件里面的數據分到三個庫中，現在需要保證 ...

攻克微服務中的最大難點：用戶數據 今天 數人雲 與大家分享的文章將探討微服務架構的創建與開發工作當中最為困難的部分——用戶數據。 只有我們擺脫自己的依賴時微服務才能起作用，換言之，存在於單一數據庫上的多任務進程並不是真正的微服務。使用Spring Boot/Dropwizard/Docker ...