【文章推薦】pandas刪除缺失數據(pd.dropna()方法)

.創建帶有缺失值的數據庫：查看數據內容： .通常情況下刪除行，使用參數axis ，刪除列的參數axis ,通常不會這么做，那樣會刪除一個變量。刪除后結果： ...

2017-10-24 11:23 0 32168 推薦指數：

一、介紹 pd.dropna() 函數主要用於刪除缺失數據。 Series 返回一個僅包含非空數據和索引的 Series，默認丟棄含有缺失值的行 DataFrame 可以通過參數更詳細的刪除行數據 使用語法：參數解釋：二、實操 0.構建測試數據 ...

知識點：dropna() df1 = df.dropna(axis=0,subset = ['b']) (過濾掉b列有缺失的行，注意：若缺失值為空字符串則無法過濾) 詳解： Signature: df.dropna(axis=0, how='any', thresh=None ...

=cd6d8636673a4b03b5f77ca55979c1a7 python刪除空缺值用df.dropna函數函數參數如下 DataFram ...

書上的表達：假設你只想保留包含一定數量的觀察值的行，可以使用thresh參數來表示。嗯嗯嗯....有些模棱兩可。摸索了一番，終於理解了。格式：df.dropna ( thresh=n ) 簡單的理解：這一行除去NA值，剩余數值的數量大於等於n，便顯示這一 ...

一、了解缺失值通常使用 NA('not available')來代指缺失值在Pandas的數據結構中，缺失值使用 NaN('Not a Number')進行標識除了匯總統計方法，還可以使用isnull()來對數據中缺失的樣本占比、特征大致的缺失情況進行了 ...

轉載自：https://www.cnblogs.com/zeng-ymzkx/p/11468912.html df.dropna( thresh = n ) 理解：這一行除去NA值，剩余數值的數量大於等於n，便顯示這一行。結果： END 驗證 ...

pd.dropna 刪除缺失的值，過濾數據中的缺失數據，缺失數據在pandas中用NaN標記參數： axis：{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0，確定是否刪除包含缺失值的行或列，在1.0.0版中進行了更改：將元組或列表傳遞 ...

()函數判斷是否為nan. View Code 刪除list中的na ...