GAN生成式對抗網絡（三）——mnist數據生成
通過GAN生成式對抗網絡，產生mnist數據 引入包，數據約定等 GAN對象結構 生成器函數 對隨機值z(維度為1，100)，進行包裝，偽造，產生偽造數據。 包裝過程概括為：全連接->reshape->反卷積 包裝過程中使用了batch_normalization ...
原文：GAN 生成mnist數據
參考資料 GAN原理學習筆記 生成式對抗網絡GAN匯總 GAN的理解與TensorFlow的實現 TensorFlow小試牛刀 :GAN生成手寫數字 參考代碼之一 參考代碼之二 ...
2017-10-24 11:09 0 2478 推薦指數：
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