Recurrent Neural Network[SRU]
0.背景 對於如機器翻譯、語言模型、觀點挖掘、問答系統等都依賴於RNN模型，而序列的前后依賴導致RNN並行化較為困難，所以其計算速度遠沒有CNN那么快。即使不管訓練的耗時程度，部署時候只要模型稍 ...
原文：Recurrent Neural Network[Content]
下面的RNN，LSTM，GRU模型圖來自這里 簡單的綜述 . RNN 圖 . 標准RNN模型的結構 . BiRNN . LSTM 圖 . LSTM模型的結構 . Clockwork RNN . Depth Gated RNN . Grid LSTM . DRAW . RLVM . GRU 圖 . GRU模型的結構 . NTM . QRNN 圖 . f pooling時候的QRNN結構圖 圖 . ...
2017-11-06 15:57 0 1261 推薦指數：
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0.引言 我們發現傳統的（如前向網絡等）非循環的NN都是假設樣本之間無依賴關系（至少時間和順序上是無依賴關系），而許多學習任務卻都涉及到處理序列數據，如image captioning，spee ...
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作者：zhbzz2007 出處：http://www.cnblogs.com/zhbzz2007 歡迎轉載，也請保留這段聲明。謝謝！ 本文翻譯自 RECURRENT NEURAL NETWORKS TUTORIAL, PART 2 – IMPLEMENTING A RNN WITH PYTHON ...