解決上述辦法有兩點: 1、兩個import 需要放在 hiveCtx之后。 val hiveCtx: SparkSession = SparkSession.builder.config ...
idea顯示toDF 沒有這個函數,顯示錯誤: 解決: 增加一行: http: ifeve.com spark sql dataframes 在spark . ,從RDD到DataFrame的隱式轉換隔離出來,單獨放到SQLContext.implicits對象中,所以現在需要把RDD轉換為Dataframe就需要引入這個 ...
2017-10-23 23:03 0 3630 推薦指數:
解決上述辦法有兩點: 1、兩個import 需要放在 hiveCtx之后。 val hiveCtx: SparkSession = SparkSession.builder.config ...
sbt編譯spark程序提示value toDF is not a member of Seq() 前提 使用Scala編寫的Spark程序,在sbt編譯打包的時候提示value toDF is not a member of Seq(),出問題的代碼如下: 其中STU是一個定義 ...
Attempting to run http://spark.apache.org/docs/latest/quick-start.html#a-standalone-app-in-scala from source. This line val wordCounts ...
顧名思義,從字面理解RDD就是 Resillient Distributed Dataset,即彈性分布式數據集。 它是Spark提供的核心抽象。 RDD在抽象上來講是一種抽象的分布式的數據集。它是被分區的,每個分區分布在集群中的不同的節點上。從而可以讓數據進行並行的計算 它主要特點就是彈性 ...
本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 今天是spark專題第二篇文章,我們來看spark非常重要的一個概念——RDD。 在上一講當中我們在本地安裝好了spark,雖然我們只有local一個集群,但是仍然不妨礙我們進行實驗。spark最大的特點就是無論集群的資源 ...
RDD作為彈性分布式數據集,它的彈性具體體現在以下七個方面。 1.自動進行內存和磁盤數據存儲的切換 Spark會優先把數據放到內存中,如果內存實在放不下,會放到磁盤里面,不但能計算內存放下的數據,也能計算內存放不下的數據。如果實際數據大於內存,則要考慮數據放置策略和優化算法。當應 ...
什么是Map、什么是Reduce MapReduce是一個分布式編程計算模型,用於大規模數據集的分布式系統計算。 我個人理解,Map(映射、過濾)就是對一個分布式文件系統(HDFS)中的每一行 ...
1. Spark RDD 創建操作 1.1 數據集合 parallelize 可以創建一個能夠並行操作的RDD。其函數定義如下: def parallelize[T: ClassTag]( seq: Seq[T], numSlices: Int ...