一般情況下mysql上百萬數據讀取和插入更新是沒什么問題了,但到了上千萬級就會出現很慢,下面我們來看mysql千萬級數據庫插入速度和讀取速度的調整記錄吧。 (1)提高數據庫插入性能中心思想:盡量將數據一次性寫入到Data File和減少數據庫的checkpoint 操作。這次修改了下面四個 ...
mysql上百萬數據讀取和插入更新一般沒什么問題,但上千萬后速度會很慢,如何調整配置,提高效率。如下: .盡量將數據一次性寫入DataFile和減少數據庫的checkpoint操作,調整如下參數: 將innodb flush log at trx commit 配置為 按過往經驗設定為 ,插入速度會有很大提高。 將innodb autoextend increment配置由默認 M調整為 M。 將 ...
2017-10-23 16:23 0 1156 推薦指數:
一般情況下mysql上百萬數據讀取和插入更新是沒什么問題了,但到了上千萬級就會出現很慢,下面我們來看mysql千萬級數據庫插入速度和讀取速度的調整記錄吧。 (1)提高數據庫插入性能中心思想:盡量將數據一次性寫入到Data File和減少數據庫的checkpoint 操作。這次修改了下面四個 ...
一般情況下mysql上百萬數據讀取和插入更新是沒什么問題了,但到了上千萬級就會出現很慢,下面我們來看mysql千萬級數據庫插入速度和讀取速度的調整記錄吧。 1)提高數據庫插入性能中心思想:盡量將數據一次性寫入到Data File和減少數據庫 ...
package ThreadInsetMysql;import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.s ...
一,沒有優化的速度:Executed in 69.436 seconds drop table t purge;create table t(x int);/*清空共享池,注意在生產環境中千萬不能做這步操作*/alter system flush shared_pool; create ...
問題背景 訓練深度學習模型往往需要大規模的數據集,這些數據集往往無法直接一次性加載到計算機的內存中,通常需要分批加載。數據的I/O很可能成為訓練深度網絡模型的瓶頸,因此數據的讀取速度對於大規模的數據集(幾十G甚至上千G)是非常關鍵的。例如:https://discuss.pytorch.org ...
(一)索引的作用 索引通俗來講就相當於書的目錄,當我們根據條件查詢的時候,沒有索引,便需要全表掃描,數據量少還可以,一旦數據量超過百萬甚至千萬,一條查詢sql執行往往需要幾十秒甚至更多,5秒以上就已經讓人難以忍受了。 提升查詢速度的方向一是提升硬件(內存 ...
一、索引的作用 索引通俗來講就相當於書的目錄,當我們根據條件查詢的時候,沒有索引,便需要全表掃描,數據量少還可以,一旦數據量超過百萬甚至千萬,一條查詢sql執行往往需要幾十秒甚至更多,5秒以上就已經讓人難以忍受了。 提升查詢速度的方向一是提升硬件(內存、cpu、硬盤),二是在軟件上優化(加索引 ...
一、索引的作用 索引通俗來講就相當於書的目錄,當我們根據條件查詢的時候,沒有索引,便需要全表掃描,數據量少還可以,一旦數據量超過百萬甚至千萬,一條查詢sql執行往往需要幾十秒甚至更多,5秒以上就已經讓人難以忍受了。 提升查詢速度的方向一是提升硬件(內存、cpu、硬盤),二是在軟件上優化(加索引 ...