(本文來自:http://www.cnblogs.com/CodeGize http://www.codegize.com)只用於學習與知識分享! 安裝TF# TF#,即Tensorflow Sharp是Tensorflow的C#版本。得益於改項目,使得tensorflow集成到unity中 ...
本文來自:http: www.cnblogs.com CodeGize http: www.codegize.com 安裝TF TF ,即Tensorflow Sharp是Tensorflow的C 版本。得益於改項目,使得tensorflow集成到unity中成為可能。 TF 的Git:https: github.com migueldeicaza TensorFlowSharp 在ml age ...
2017-10-22 19:12 2 2190 推薦指數:
(本文來自:http://www.cnblogs.com/CodeGize http://www.codegize.com)只用於學習與知識分享! 安裝TF# TF#,即Tensorflow Sharp是Tensorflow的C#版本。得益於改項目,使得tensorflow集成到unity中 ...
簡介 AI人工智能,更准確地說機器學習(machine learning)最近一年非常火熱。在最近一段時間,Unity也發布了一個機器學習的工具,叫做ml-agent。 英文介紹如下: https://blogs.unity3d.com/cn/2017 ...
前言 近段時間,ml-agent升級到了v0.3版本,做了一些變更,導致之前的文檔《ml-agent v0.2:Win10下環境安裝》部分內容無法在ml-agent v0.3中使用。最主要的是ppo.ipynb文件移除,導致無法用ppo.ipynb進行訓練。所以這里進行重新整理 ...
注意 ml-agent已經升級到v0.3,安裝請參考ml-agent v0.3 win10安裝和實踐 簡介 AI人工智能,更准確地說機器學習(machine learning)最近一年非常火熱。在最近一段時間,Unity也發布了一個機器學習的工具,叫做ml-agent ...
ML.NET 在經典機器學習范疇內,對分類、回歸、異常檢測等問題開發模型已經有非常棒的表現了,我之前的文章都有過介紹。當然我們希望在更高層次的領域加以使用,例如計算機視覺、自然語言處理和信號處理等等領域。 圖像識別是計算機視覺的一類分支,AI研發者們較為熟悉的是使用TensorFlow ...
在本系列的最后,我們將介紹另一種方法,即利用一個預先訓練好的CNN來解決我們一直在研究的硬幣識別問題。 在這里,我們看一下轉移學習,調整預定義的CNN,並使用Model Builder訓練我們的硬幣識別模型。 我們將使用ML.NET代替Keras.NET。為什么不使用Keras.NET ...
什么是ML.NET? ML.NET 使你能夠在聯機或脫機場景中將機器學習添加到 .NET 應用程序中。 借助此功能,可以使用應用程序的可用數據進行自動預測。 機器學習應用程序利用數據中的模式來進行預測,而不需要進行顯式編程。 ML.NET 的核心是機器學習模型 。 該模型指定將輸入數據轉換 ...
tensorflow版本fastrcnn實現,原github:https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn 參考:1. https://github.com/CharlesShang/TFFRCNN 2. https ...