引言 在上一篇中 大數據學習系列之五 ----- Hive整合HBase圖文詳解 : http://www.panchengming.com/2017/12/18/pancm62/ 中使用Hive整合HBase,並且測試成功了。在之前的大數據學習系列之一 ----- Hadoop環境搭建(單機 ...
准備環境 . . . shulaibao . . . shulaibao hadoop . . binspark . . bin hadoop . 關閉selinux: etc selinux config:SELINUX disabled 增加hadoop用戶組與用戶 groupadd g hadoopuseradd u g hadoop hadoopmkdir p home data app ...
2017-10-22 11:22 0 2520 推薦指數:
引言 在上一篇中 大數據學習系列之五 ----- Hive整合HBase圖文詳解 : http://www.panchengming.com/2017/12/18/pancm62/ 中使用Hive整合HBase,並且測試成功了。在之前的大數據學習系列之一 ----- Hadoop環境搭建(單機 ...
一、環境選擇 1,服務器選擇 阿里雲服務器:入門型(按量付費) 操作系統:linux CentOS 6.8 Cpu:1核 內存:1G 硬盤:40G ip:39.108.77.250 2,配置選擇 JDK:1.8 (jdk-8u144-linux-x64.tar.gz) Hadoop ...
一、安裝JDK配置環境變量 已經安裝略過 二、安裝eclipse 已經安裝略過 三、安裝Ant 1、下載http://ant.apache.org/bindownload.cgi 2、解壓 3、配置ANT_HOME環境 ...
前言 在搭建大數據Hadoop相關的環境時候,遇到很多了很多錯誤。我是個喜歡做筆記的人,這些錯誤基本都記載,並且將解決辦法也寫上了。因此寫成博客,希望能夠幫助那些搭建大數據環境的人解決問題。 說明: 遇到的問題以及相應的解決辦法是對於個人當時的環境,具體因人而異。如果碰到同樣的問題,本博客 ...
Windows下搭建Spark+Hadoop開發環境需要一些工具支持。 只需要確保您的電腦已裝好Java環境,那么就可以開始了。 一. 准備工作 1. 下載Hadoop2.7.1版本(寫Spark和Hadoop主要是用到了Yarn,因此Hadoop必須安裝) 下載地址 ...
首先我們來認識一下HDFS, HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系統。它其實是將一個大文件分成若干塊保存在不同服務器的多個節點中。通過聯網讓用戶感覺像是在本地一樣查看文件,為了降低文件丟失造成的錯誤,它會為每個小文件復制多個副本(默認 ...
一、Hadoop的優勢 1)高可靠性:因為Hadoop假設計算元素和存儲會出現故障,因為它維護多個工作數據副本,在出現故障時可以對失敗的節點重新分布處理。 2)高擴展性:在集群間分配任務數據,可方便的擴展數以千計的節點。 3) 高效性:在MapReduce的思想下,Hadoop是並行工作 ...
已經自學了好幾個月的大數據了,第一個月里自己通過看書、看視頻、網上查資料也把hadoop(1.x、2.x)、spark單機、偽分布式、集群都部署了一遍,但經歷短暫的興奮后,還是覺得不得門而入。 只有深入大數據開發才能逐步掌握大數據。而首先要搭開發環境,對於一個像我這樣之前只做過plsql ...