元數據（Meta Data），主要記錄數據倉庫中模型的定義、各層級間的映射關系、監控數據倉庫的數據狀態及 ETL 的任務運行狀態。一般會通過元數據資料庫（Metadata Repository）來統一地存儲和管理元數據，其主要目的是使數據倉庫的設計、部署、操作和管理能達成協同和一致 ...

3.4 明確倉庫的對象：主題和元數據 大多數商務數據都是多維的，所以采集和表示三維以上的數據不能完全借用業務數據庫設計中的方法，必須有一種新的方法來表達多維數據。現階段流行的有2種方 法，一是面向對象方法，即把商務數據抽象為對象，再使用Rational Rose等對象建模工具來表達 ...

。 一、什么是元數據 　　元數據（Metadata）是關於數據的數據。元數據是描述數據倉庫內數據的結構 ...

1. 什么是數據倉庫？ 在wiki中對數據倉庫的解釋是： 　　在計算中，數據倉庫（DW或DWH），也稱為企業數據倉庫（EDW），是用於報告和數據分析的系統，被認為是商業智能的核心組成部分 DW是來自一個或多個不同來源的集成數據的中央存儲庫。 他們將當前和歷史數據存儲在一個地方，用於為整個企業 ...

聲明： 1. 本欄是個人總結，如有錯漏，請指正 2. 數據倉庫的構建目前業界只有指導方案，並沒有統一的標准，每個公司都可以按照實際情況進行設計 3. 本總結參考《阿里巴巴大數據之路》、《數據倉庫工具箱》 產生背景 ...

第一章 數倉搭建-ODS層 1）保持數據原貌不做任何修改，起到備份數據的作用。 2）數據采用LZO壓縮，減少磁盤存儲空間。100G數據可以壓縮到10G以內。 3）創建分區表，防止后續的全表掃描，在企業開發中大量使用分區表。 4）創建外部表。在企業開發中，除了自己用的臨時表，創建內部表外 ...

1. 引言 元數據是數據倉庫中的一個重要組成部分，元數據管理系統則是構建，管理，維護和使用數據倉庫系統的核心部件。 2. 基礎知識 2.1 元數據的定義 元數據是指來自企業內外的所有物理數據和知識，包括物理數據的格式，技術和業務過程，數據的規則和約束以及 企業所使用數據的結構。 元數據 ...

1． 主題性 數據倉庫是一般從用戶實際需求出發，將不同平台的數據源按設定主題進行划分整合，與傳統的面向事務的操作型數據庫不同，具有較高的抽象性。面向主題的數據組織方式，就是在較高層次對分析對象數據的一個完整、統一並一致的描述，能完整及統一地刻畫各個分析對象所涉及的有關企業的各項數據，以及數據 ...