可以估計每個文件的大小為5G*64=300G,遠大於4G。所以不可能將其完全加載到內存中處理。考慮采取分而治之的方法。 遍歷文件a,對每個url求取hash(url)%1000,然后根據所得值將url分別存儲到1000個小文件(設為a0,a1,...a999)當中。這樣每個小文件的大小約為 ...
題目描述:給定a b兩個文件,各存放 億個url,每個url各占用 字節,內存限制是 G,如何找出a b文件共同的url 分析:我們先來看如果要把這些URL全部加載到內存中,需要多大的空間。 MB W GB 億 億 G Byte G 明顯是不可能全部加載到內存中的。我們可采用以下方法解決: 方法 : 采用Bloom filter,假設布隆過濾器的錯誤率為 . ,則位數組大小m約為輸入元素個數n的 ...
2017-10-19 09:37 0 2124 推薦指數:
可以估計每個文件的大小為5G*64=300G,遠大於4G。所以不可能將其完全加載到內存中處理。考慮采取分而治之的方法。 遍歷文件a,對每個url求取hash(url)%1000,然后根據所得值將url分別存儲到1000個小文件(設為a0,a1,...a999)當中。這樣每個小文件的大小約為 ...
假如每個url大小為10bytes,那么可以估計每個文件的大小為50G×64=320G,遠遠大於內存限制的4G,所以不可能將其完全加載到內存中處理,可以采用分治的思想來解決。 Step1:遍歷文件a,對每個url求取hash(url)%1000,然后根據所取得的值將url分別存儲到1000 ...
問題:有10 億個 url,每個 url 大小小於 56B,要求去重,內存只給你4G 思路: 1.首先將給定的url調用hash方法計算出對應的hash的value,在10億的url中相同url必然有着相同的value。 2.將文件的hash table 放到第value%n台機 ...
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var xhr = new XMLHttpRequest();xhr.open('GET', "http://abc/a.jpg");xhr.responseType = 'blob';xhr.onl ...
[DEFAULT]BASEURL=[InternetShortcut]URL=WorkingDirectory=ShowCommand=IconIndex=IconFile=Modified=HotKey= 其中BASEURL、URL和WorkingDirectory這3項的含義是不言而明 ...