原文:sklearn中樹模型可視化的方法

在機器學習的過程中,我們常常會用到樹模型的方式來解決我們的問題。在工業界,我們不僅要針對某個問題利用機器學習的方法來解決問題,而且還需要能力解釋其中的原理或原因。今天主要在這里記錄一下樹模型是怎么做可視化的方法: 首選需要用到幾個包,需要導入一下。沒有對應包的需要手動安裝一下。 window下需要安裝graphviz . .msi。 安裝的時候采用默認安裝即可 執行如下代碼即可展示可視化 ...

2017-10-18 17:47 0 1265 推薦指數:

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sklearn決策應用及可視化

max_depth及其他,參考sklearn) 最后,是決策可視化,預備工作為:     sc ...

Mon Apr 27 17:58:00 CST 2020 0 2742
如何使用sklearn對決策進行可視化

原文地址:https://blog.csdn.net/yj1556492839/article/details/80363034 在sklearn的官網上已經對決策的實現進行了詳細介紹,這里主要講一下可視化的過程。 安裝和配置GraphViz 首先去下載軟件,我的版本 ...

Tue Aug 04 07:07:00 CST 2020 0 541
決策可視化sklearn可視化案例)

可視化 數據集 Iris數據集。 導入python庫和實驗數據集 四種可視化決策的方式 1.文字表示 |--- feature_2 <= 2.45 | |--- class: setosa |--- feature_2 > 2.45 | |--- feature_3 ...

Wed Jan 05 05:59:00 CST 2022 0 1273
sklearn同時運行多個模型並進行可視化

參考:https://blog.csdn.net/qq_34106574/article/details/82016442 結果: 將其中的准確率用表格表示: 數據 最近鄰 線性SVM RBF-SVM 決策 ...

Thu May 14 23:14:00 CST 2020 0 703
【364】SVM 通過 sklearn 可視化實現

先看下效果圖: # 先調入需要的模塊 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import svm import seaborn as sb # 生成幾個數據點 data = np.array ...

Wed Jan 30 00:41:00 CST 2019 0 1651
keras模型可視化

plot_model接收兩個可選參數: show_shapes:指定是否顯示輸出數據的形狀,默認為False show_layer_names:指定是否顯示層名稱,默認為Tr ...

Fri Dec 27 00:14:00 CST 2019 0 721
 
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