了。 Spring Cloud體系里應用比較廣泛的服務調用方式有兩種: 1. 使用 RestTemplate ...
spring boot cloud 十九 並發消費消息,如何保證入庫的數據是最新的 消息中間件在解決異步處理,模塊間解耦和,和高流量場景的削峰,等情況下有着很廣泛的應用 . 本文將跟大家一起討論以下其中的異常場景,如題. 場景 在實際工作中,大家可能也都遇到過這樣的需求 : 如 : 系統A中的某些重要的數據,想在每次數據變更的時候,將當前最新的數據備份下來,當然,這個備份的動作不能影響當前數據變更 ...
2017-10-18 08:29 2 1200 推薦指數:
了。 Spring Cloud體系里應用比較廣泛的服務調用方式有兩種: 1. 使用 RestTemplate ...
最近收到好幾個類似的問題:使用Spring Cloud Stream操作RabbitMQ或Kafka的時候,出現消息重復消費的問題。通過溝通與排查下來主要還是用戶對消費組的認識不夠。其實,在之前的博文以及《Spring Cloud微服務實戰》一書中都有提到關於消費組的概念以及作用 ...
在上一篇《Spring Cloud Stream如何處理消息重復消費》中,我們通過消費組的配置解決了多實例部署情況下消息重復消費這一入門時的常見問題。本文將繼續說說在另外一個被經常問到的問題:如果微服務生產的消息自己也想要消費一份,應該如何實現呢? 常見錯誤 在放出標准答案前,先放出一個常見 ...
消息為什么會丟失 消息從被寫入到消息隊列,到被消費者消費完成,這個鏈路上會有哪些地方存在丟失消息的可能呢?其實,主要存在三個場景: 消息從生產者寫入到消息隊列的過程。 消息在消息隊列中的存儲場景。 消息被消費者消費的過程。 1.在消息生產的過程中丟失 ...
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在實際開發中我們大部分情況下都是將RabbitMQ和Springbooot集成使用,下面的例子皆以此環境為例 消息的生產和消費路徑很長且復雜,怎么保證消息最終被正確的消費? 上圖列出了ABCDE 5個風險點,當你的消息需要確保正確送達必須要控制好這幾個點 A:確保消息被正確的發送到 ...
1、kafka在高並發的情況下,如何避免消息丟失和消息重復? 消息丟失解決方案: 首先對kafka進行限速, 其次啟用重試機制,重試間隔時間設置長一些,最后Kafka設置acks=all,即需要相應的所有處於ISR的分區都確認收到該消息后,才算發送成功 消息重復解決方案: 消息可以使用唯一 ...
昨天業務反饋了一個問題,一個用戶的月流水賬單重復了,拿到userid,開始定位問題之路。 查看數據庫記錄,如下圖,用戶月流水數據確實重復了(taskid同一個批次,每個月數據都有二條)。 1. 首先,看外部數據供應商是否重復推送業務數據給我,我程序中是會設置攔截重復消息 2. 查看 ...