轉自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6a67b5c50100vop9.html dfs.block.size 決定HDFS文件block數量的多少(文 ...
.HDFS調優 a.設置合理的塊大小 dfs.block.size b.將中間結果目錄設置為分布在多個磁盤以提升寫入速度 mapred.local.dir c.設置DataNode處理RPC的線程數 默認為 ,大集群可適當加大點 dfs.datanode.handler.count d.設置NameNode能同時處理請求數 dfs.namenode.handler.count 為集群規模的自然對 ...
2017-10-17 23:25 0 1191 推薦指數:
轉自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6a67b5c50100vop9.html dfs.block.size 決定HDFS文件block數量的多少(文 ...
set mapred.job.queue.name=pms; //設置隊列set hive.exec.reducers.max=8; //設置最大的reducersset mapred.redu ...
1 硬件選擇 主要區分NAMENODE與DATANODE的功能需求,NN維護全局元數據信息,隨着保存的INODES數量的增加,對內存需求增加,按每一百萬INODES一G來粗略計算,JVM的XMX參數需要動態調整。 2 OS參數調優 操作系統,生產環境中都使用LINUX,以下就是指對LINUX ...
Hadoop生產調優 一、HDFS—核心參數 1、NameNode 內存生產配置 1) NameNode 內存計算 每個文件塊大概占用 150byte,一台服務器 128G 內存為例,能存儲多少文件塊呢? 128 * 1024 * 1024 * 1024 / 150Byte ...
在神經網絡中,有許多超參數需要設置,比如學習率,網絡層數,神經元節點數 所謂超參數,就是不需要訓練的參數,需要人為設定的參數。 這些超參數對模型的訓練和性能都有很大影響,非常重要,那么這些超參數該怎么設定呢? 一般我們可以根據經驗來設定,但是經驗畢竟有限,而且也不科學。 驗證數據 ...
$ /proc/sys/net/core/wmem_max 最大socket寫buffer,可參考的優化值:873200 $ /proc/sys/net/core/rmem_max 最 ...
原文鏈接:http://blog.javachen.com/2014/06/24/tuning-in-mapreduce/ 本文主要記錄Hadoop 2.x版本中MapReduce參數調優,不涉及Yarn的調優。 Hadoop的默認配置文件(以cdh5.0.1為例 ...
我是🌟廖志偉🌟,一名🌕Java開發工程師🌕、📝Java領域優質創作者📝、🎉CSDN博客專家🎉、🌹幕后大佬社區創始人🌹。擁有多年一線研發經驗,研究過各種常見框架及 ...