前言 不進行優化的代碼就是耍流氓。 總體來說大數據優化主要分為三點,一是充分利用CPU,二是節省內存,三是減少網絡傳輸。 一、Hive/MapReduce調優 1.1 本地模式 Hive默認采用集群模式進行計算,如果對於小數據量,可以設置為單台機器進行計算,這樣可以大大縮減 ...
limit限制調整 一般情況下,Limit語句還是需要執行整個查詢語句,然后再返回部分結果。 有一個配置屬性可以開啟,避免這種情況 對數據源進行抽樣 hive.limit.optimize.enable true 開啟對數據源進行采樣的功能 hive.limit.row.max.size 設置最小的采樣容量 hive.limit.optimize.limit.file 設置最大的采樣樣本數 缺點 ...
2017-10-17 17:45 0 6525 推薦指數:
前言 不進行優化的代碼就是耍流氓。 總體來說大數據優化主要分為三點,一是充分利用CPU,二是節省內存,三是減少網絡傳輸。 一、Hive/MapReduce調優 1.1 本地模式 Hive默認采用集群模式進行計算,如果對於小數據量,可以設置為單台機器進行計算,這樣可以大大縮減 ...
12.1 配置原則 如何發揮集群最佳性能 原則1:CPU核數分配原則 數據節點:建議預留2~4個核給OS和其他進程(數據庫,HBase等)外,其他的核分配給YARN。 控制節點:由於運行的進程較多,建議預留6~8個核。 原則2:內存分配 除了 ...
1 compress & mr hive默認的execution engine是mr hive> set hive.execution.engine;hive.execution.engine=mr 所以針對mr的優化就是hive的優化,比如壓縮和臨時目錄 ...
從總體上來看,對於大型網站,比如門戶網站,在面對大量用戶訪問、高並發請求方面,基本的解決方案集中在這樣幾個環節:1.首先需要解決網絡帶寬和Web請求的高並發,需要合理的加大服務器和帶寬的投入,並且需要 ...
從總體上來看,對於大型網站,比如門戶網站,在面對大量用戶訪問、高並發請求方面,基本的解決方案集中在這樣幾個環節:1.首先需要解決網絡帶寬和Web請求的高並發,需要合理的加大服務器和帶寬的投入,並且需要 ...
Index Settings 重要索引配置 Index level settings can be set per-index. Settings may be: 1 static 靜態索引配置 ...
本章內容我們學習一下 MapReduce 中的 Shuffle 過程,Shuffle 發生在 map 輸出到 reduce 輸入的過程,它的中文解釋是 “洗牌”,顧名思義該過程涉及數據的重新分配,主要分為兩部分:1. map 任務輸出的數據分組、排序,寫入本地磁盤 2. reduce 任務拉取排序 ...
Hbase是三維有序存儲的,通過rowkey(行鍵),column key(column family和qualifier)和TimeStamp(時間戳)這個三個維度可以對HBase中的數據進行快速定位。 HBase中rowkey可以唯一標識一行記錄,在HBase查詢的時候,有以下幾種方式 ...