RDD內存迭代原理(Resilient Distributed Datasets)---彈性分布式數據集
Spark的核心RDD Resilient Distributed Datasets(彈性分布式數據集) Spark運行原理與RDD理論 Spark與MapReduce對比,MapReduce的計算和迭代是基於磁盤的,而Spark的迭代和計算是盡量基於內存 ...
原文：Spark的核心RDD（Resilient Distributed Datasets彈性分布式數據集）
Spark的核心RDD Resilient Distributed Datasets彈性分布式數據集 鋪墊 在hadoop中一個獨立的計算，例如在一個迭代過程中，除可復制的文件系統 HDFS 外沒有提供其他存儲的概念，這就導致在網絡上進行數據復制而增加了大量的消耗，而對於兩個的MapReduce作業之間數據共享只有一個辦法，就是將其寫到一個穩定的外部存儲系統，如分布式文件系統。這會引入數據備份 磁 ...
2017-10-17 14:44 0 1759 推薦指數：
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