電影《長津湖》是今年電影界的神,其他的不說,我來爬些豆瓣對長津湖的短評看看,暫時不做可視化。 """ 爬取一下豆瓣的長津湖短評,爬取短評的六個內容: 評論人,是否看過,星級(推薦力度),時間,獲贊數,評論內容 將爬取的內容存儲到csv文檔中 ...
首先本文參考了上述兩篇文章,爬取豆瓣電影欄目上 看不見的客人短評 ,並將其導入cvs。 關於正則匹配多行html,實際上需要在原有基礎上加入re.S。 這樣,每行行末尾將通過 n 空格 的形式呈現出來。 而實際上匹配可以通過. 直接過濾掉。 詳情可看第 行。 另說python的pandas模塊,使用DataFrame的to cvs導入還需要進行編碼轉換,避免亂碼。 參考鏈接:http: www.p ...
2017-10-17 10:17 0 1720 推薦指數:
電影《長津湖》是今年電影界的神,其他的不說,我來爬些豆瓣對長津湖的短評看看,暫時不做可視化。 """ 爬取一下豆瓣的長津湖短評,爬取短評的六個內容: 評論人,是否看過,星級(推薦力度),時間,獲贊數,評論內容 將爬取的內容存儲到csv文檔中 ...
最近學到數據可視化到了詞雲圖,正好學到爬蟲,各種爬網站 【實驗名稱】 爬取豆瓣電影《千與千尋》的評論並生成詞雲 1. 利用爬蟲獲得電影評論的文本數據 2. 處理文本數據生成詞雲圖 第一步,准備數據 需要登錄豆瓣網站才能夠獲得短評文本數據https://movie.douban.com ...
今天的主要內容是爬取豆瓣電影短評,看一下網友是怎么評價最近的電影的,方便我們以后的分析,以以下三部電影:二十二,戰狼,三生三世十里桃花為例。 由於豆瓣短評網頁比較簡單,且不存在動態加載的內容,我們下面就直接上代碼。有一點需要注意的是,豆瓣短評的前幾頁不需要登錄就可以看,但是后面的內容是是需要 ...
一、任務描述 爬取https://movie.douban.com/tag/#/豆瓣電影,選擇電影,中國大陸,2018年,按評分最高,爬取前200部,保存電影名稱,圖片鏈接,和電影評分。 由於網頁是動態加載,每頁顯示20條,每一頁的網址是變化的,需要去網頁上查看網址。 打開 ...
Python正則表達式里的單行re.S和多行re.M模式 Python 的re模塊內置函數幾乎都有一個flags參數,以位運算的方式將多個標志位相加。其中有兩個模式:單行(re.DOTALL, 或者re.S)和多行(re.MULTILINE, 或者re.M)模式。它們初看上去不好理解 ...
周末,看到朋友在朋友圈發了一條心情,是關於最新上映的電影《少年的你》,剛好前段時間又學習了一下爬蟲,於是心血來潮,想爬一下這部電影的短評,看看口碑如何。此筆記僅用於學習,不得商業獲利!如有侵害任何公司利益,請告知刪除! 本文記錄使用request,以及正則表達式re爬取影評的過程 ...
昨天寫了一個小爬蟲,爬取了豆瓣上2017年中國大陸的電影信息,網址為豆瓣選影視,爬取了電影的名稱、導演、編劇、主演、類型、上映時間、片長、評分和鏈接,並保存到MongoDB中。 一開始用的本機的IP地址,沒用代理IP,請求了十幾個網頁之后就收不到數據了,報HTTP錯誤302,然后用瀏覽器打開 ...
思路: 1、打開書本“更多”短評,復制鏈接 2、腳本分析鏈接,通過獲取短評數,計算出頁碼數 3、通過頁碼數,循環爬取當頁短評 4、短評寫入到txt文本 5、讀取txt文本,處理文本,輸出出現頻率最高的詞組(前X)----通過分析得到其他結果可自由發散 用到的庫: 整個腳本 ...