在python中，常用的多線程的模塊有這么幾個 _thread threading Queue 之前有個 thread 模塊，被 python3 拋棄了，改名為 _thread。 但其實 _thread 也沒什么人用，因為 _thread 有的 threading 都有 ...

一，前言 特點：就對Python而言，可以實現真正的並行效果 缺點：進程切換很容易消耗cpu資源，進程之間的通信相對線程來說比較麻煩　　 特點無法利用多核，無法實現真正意義上是並行效果。 優點：對於IO密集型的操作可以很好 ...

python 多進程：多進程 先上代碼： 示例代碼： 什么是線程池？ 諸如web服務器、數據庫服務器、文件服務器和郵件服務器等許多服務器應用都面向處理來自某些遠程來源的大量短小的任務。構建服務器應用程序的一個過於簡 ...

我們在寫python爬蟲的過程中，對於大量數據的抓取總是希望能獲得更高的速度和效率，但由於網絡請求的延遲、IO的限制，單線程的運行總是不能讓人滿意。因此有了多線程、異步協程等技術。 下面介紹一下python中的多線程及線程池技術，並通過一個具體的爬蟲案例實現具體運用。 多線程 ...

傳統多線程方案會使用“即時創建， 即時銷毀”的策略。 使用線程池：由於線程預先被創建並放入線程池中，同時處理完當前任務之后並不銷毀而是被安排處理下一個任務，因此能夠避免多次創建線程，從而節省線程創建和銷毀的開銷，能帶來更好的性能和系統穩定性。 ...

為什么要引入並發編程 場景1：一個網絡爬蟲，按順序爬取花了1小時，采用並發下載減少到20分鍾 場景2：一個APP應用，優化前每次打開頁面需要3秒，采用異步並發提升到打開每次200毫秒 其實引入並發就是為了提升程序的運行速度。 python中對並發編程的支持 多線程：threading ...

在前面的文章中，我們使用線程的時候就去創建一個線程，這樣實現起來非常簡便，但是就會有一個問題： 如果並發的線程數量很多，並且每個線程都是執行一個時間很短的任務就結束了， 這樣頻繁創建線程就會大大降低系統的效率，因為頻繁創建線程和銷毀線程需要時間。 這個是時候我們需要使用線程池技術創建多線程 ...

目錄 線程池的優點 線程池的實現原理 池化技術 Java中的實現 官方接口 ThreadPoolExecutor 類 七大參數 四種拒絕策略 ...