R語言-虛擬變量
R語言中生成虛擬變量/啞變量 前言 虛擬變量又稱虛設變量、名義變量或啞變量，用以反映質的屬性的一個人工變量,是量化了的質變量，通常取值為0或1。引入啞變量可使線形回歸模型變得更復雜，但對問題描述更簡明，一個方程能達到倆個方程的作用，而且接近現實。 目錄 1. 模型中引入虛擬變量的作用 ...
原文：R語言_設置虛擬變量_啞變量
在R語言中對包括分類變量 factor 的數據建模時，一般會將其自動處理為虛擬變量或啞變量 dummy variable 。但有一些特殊的函數，如neuralnet包中的neuralnet函數就不會預處理。如果直接將原始數據扔進去，會出現 requires numeric complex matrix vector arguments 需要數值 復數矩陣 矢量參數錯誤。 這個時候，除了將這些變量 ...
2017-10-16 10:30 0 1142 推薦指數：
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啞變量詳解
1、啞變量定義 啞變量（DummyVariable），也叫虛擬變量， 引入啞變量的目的是，將不能夠定量處理的變量量化，在線性回歸分析中引入啞變量的目的是，可以考察定性因素對因變量的影響， 它是人為虛設的變量，通常取值為0或1，來反映某個變量的不同屬性。對於有n個分類屬性的自變量 ...
四、啞變量處理
（一）啞變量處理類別數據 1、啞變量處理 數據分析模型中有相當一部分的算法模型都要求輸入的特征為數值型，但實際數據中特征的類型不一定只有數值型，還會存在相當一部分的類別型，這部分的特征需要經過啞變量處理才可以放入模型之中 2、可以使 ...
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