信息熵、相對熵（KL散度）、交叉熵、條件熵、互信息、聯合熵
信息熵 信息量和信息熵的概念最早是出現在通信理論中的，其概念最早是由信息論鼻祖香農在其經典著作《A Mathematical Theory of Communication》中提出的。如今，這些概念不僅僅是通信領域中的基礎概念，也被廣泛的應用到了其他的領域中，比如機器學習。 信息量用來 ...
原文：信息熵，交叉熵和相對熵
前言 上 多媒體通信 課，老師講到了信息論中的一些概念，看到交叉熵，想到這個概念經常用在機器學習中的損失函數中。 這部分知識算是機器學習的先備知識，所以查資料加深一下理解。 信息熵的抽象定義 熵的概念最早由統計熱力學引入。 信息熵是由信息論之父香農提出來的，它用於隨機變量的不確定性度量，先上信息熵的公式。 信息是用來減少隨機不確定性的東西 即不確定性的減少 。 我們可以用log P 來衡量不確定 ...
2017-10-15 19:14 2 13650 推薦指數：
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