Rattle實現AdaBoost算法 Boosting算法是簡單有效、易使用的建模方法。AdaBoost(自適應提升算法)通常被稱作世界上現成的最好分類器。 Boosting算法使用其他的弱學習算法建立多個模型,對數據集中對結果影響較大的對象增加權重,一系列的模型被創建,然后調整那些影響分類 ...
Rattle實現AdaBoost算法 Boosting算法是簡單有效、易使用的建模方法。AdaBoost(自適應提升算法)通常被稱作世界上現成的最好分類器。 Boosting算法使用其他的弱學習算法建立多個模型,對數據集中對結果影響較大的對象增加權重,一系列的模型被創建,然后調整那些影響分類 ...
R語言數據分析系列六 —— by comaple.zhang 上一節講了R語言作圖,本節來講講當你拿到一個數據集的時候怎樣下手分析,數據分析的第一步。探索性數據分析。 統計量,即統計學里面關注的數據集的幾個指標。經常使用的例如以下:最小值,最大值,四分位數 ...
數據結構 創建向量和矩陣 函數c(), length(), mode(), rbind(), cbind() 求平均值,和,連乘,最值,方差,標准差 函數mean(), sum(), min(), max(), var(), sd(), prod ...
數據結構 創建向量和矩陣 1 函數 c ...
數據分析的概念 什么是數據分析 就是從現有的數據中挖掘出價值 數據分析應用領域 商品推薦 eg:在淘寶上搜索了一款產品之后,接下來就會瘋狂給你推薦相關產品 量化交易 股票,期貨等數據分析 短視頻推送 抖音,今日頭條等短視頻 (數據分析 ...
原文: https://www.hxjwang.com/News-detail-id-48.html 這一篇告訴大家如何分析自己呼吸機使用數據,如何知道自己的數據用的好還是不好。 首先第一步打開下載好的數據,鼠標雙擊你想看的那一天的數據,然后點擊"review"查看你這一天用的使用數據 ...
R表達式中常用的符號 殘差(Residuals) 殘差是真實值與預測值之間的差,五個分位的值越小模型越精確 系數項與截距項(Coefficients & Intercept)和P值指標 殘差標准誤(Residual standard error) 殘差的標准誤差,越小 ...
百度搜索大數據,就會發現這是一個日均搜索達到4000K的熱詞,在頭條上也是如此,只增不降。 ![](https://imgconvert.csdnimg.cn ...