數據有兩個方向,一個是偏計算機的,另一個是偏經濟的。你學過Java,所以你可以偏將計算機基礎1. 讀書《Introduction to Data Mining》,這本書很淺顯易懂,沒有復雜高深的公式,很合適入門的人。另外可以用這本書做參考《Data Mining : Concepts ...
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2017-10-13 10:29 0 1130 推薦指數:
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本文將介紹用於大數據堆棧的五個最有用的架構,以及每個架構的優點,以便更好地理解和權衡。此外,還對成本、何時使用、熱門產品,以及每種架構的提示和技巧進行了闡述。 自從像AWS這樣的公共雲產品開辟了大數據分析功能以來,小企業通過挖掘大量的數據做到只有大企業才能做到的事情,至今 ...
Source Flume基礎架構:Flume 可以單節點直接采集數據。 Flume 的內 ...
Spark是UC Berkeley AMP 實驗室基於map reduce算法實現的分布式計算框架,輸出和結果保存在內存中,不需要頻繁讀寫HDFS,數據處理效率更高Spark適用於近線或准實時、數據挖掘與機器學習應用場景 Spark和Hadoop Spark是一個針對超大數據 ...
1.大數據架構圖譜 文件系統 HDFS Hadoop Distributed File System,簡稱HDFS,是一個分布式文件系統。HDFS是一個高度容錯性的系統,適合部署在廉價的機器上。HDFS能提供高吞吐量的數據訪問,非常適合大規模數據 ...
一.Spark的產生背景起源 1.spark特點 1.1輕量級快速處理 Saprk允許傳統的hadoop集群中的應用程序在內存中已100倍的速度運行即使在磁盤上也比傳統的hadoop快10倍,Spark通過減少對磁盤的io達到性能上的提升,他將中間處理的數據放到內存中,spark使用 ...
大數據的應用開發過於偏向底層,具有學習難度大,涉及技術面廣的問題,這制約了大數據的普及。現在需要一種技術,把大數據開發中一些通用的,重復使用的基礎代碼、算法封裝為類庫,降低大數據的學習門檻,降低開發難度,提高大數據項目的開發效率。 大數據在工作中的應用有三種:與業務相關,比如用戶畫像、風險控制 ...