SparkSQL(Spark用於處理結構化數據的模塊) 通過SparkSQL導入的數據可以來自MySQL數據庫、Json數據、Csv數據等,通過load這些數據可以對其做一系列計算 下面通過程序代碼來詳細查看SparkSQL導入數據並寫入到ES中: 數據集:北京市PM2.5數據 Spark ...
最近需要處理過億的數據,筆者在朋友的推薦下學習了ElasticSearch,看了網上很多博客也遇到了很多問題, 所以筆者記錄一下學習和使用 ElasticSearch的過程。 ElasticSearch的概念網上很多,筆者就不在此多啰嗦了,直接進入實戰。 一 環境配置 僅window用戶 . ElasticSearch是基於Lucene構建的一個分布式搜索引擎, 運行需要java環境,所以要先配 ...
2017-10-12 23:31 0 1716 推薦指數:
SparkSQL(Spark用於處理結構化數據的模塊) 通過SparkSQL導入的數據可以來自MySQL數據庫、Json數據、Csv數據等,通過load這些數據可以對其做一系列計算 下面通過程序代碼來詳細查看SparkSQL導入數據並寫入到ES中: 數據集:北京市PM2.5數據 Spark ...
傳統大數據處理 現代數據架構 Hadoop在20業務場景的應用 DataLake A data lake is a system or repository of data stored in its natural format, usually object blobs ...
大數據處理流程 上圖是一個簡化的大數據處理流程圖,大數據處理的主要流程包括數據收集、數據存儲、數據處理、數據應用等主要環節。下面我們逐一對各個環節所需要的技術棧進行講解: 數據收集 大數據處理的第一步是數據的收集。現在的中大型項目通常采用微服務架構進行分布式部署,所以數據 ...
說起大數據處理啊,一切都起源於Google公司的經典論文。在當時(2000年左右),由於網頁數量急劇增加,Google公司內部平時要編寫很多的程序來處理大量的原始數據:爬蟲爬到的網頁、網頁請求日志;計算各種類型的派生數據:倒排索引、網頁的各種圖結構等等。這些計算在概念上很容易理解,但由於輸入 ...
MapReduce是一種編程模型,用於大規模數據集(大於1TB)的並行運算。概念"Map(映射)"和"Reduce(歸約)" Bit-map空間壓縮和快速排序去重 1. Bit-map的基本思想 32位機器上,對於一個整型數,比如int a=1 在內存中占32bit位,這是為了方便 ...
隨着前端的飛速發展,在瀏覽器端完成復雜的計算,支配並處理大量數據已經屢見不鮮。那么,如何在最小化內存消耗的前提下,高效優雅地完成復雜場景的處理,越來越考驗開發者功力,也直接決定了程序的性能。 本文展現了一個完全在控制台就能模擬體驗的實例,通過一步步優化,實現了生產並操控多個1000000(百萬 ...
2.1概述 2.1.1Hadoop簡介 Hadoop是Apache軟件基金會旗下的一個開源分布式計算平台,為用戶提供了系統底層細節透明的分布式基礎架構 Hadoop是基於Java語言開發 ...
轉:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7382693 作者:July出處:結構之法算法之道blog 前言 一般而言,標題含有“秒殺”,“99%”,“史上最全/最強”等詞匯的往往都脫不了嘩眾取寵之嫌,但進一步來講,如果讀者讀 ...